|
|
秋招至今为止，面了好多家公司了，趁着国庆，总结一份面经，贡献给牛油。 慢慢更新，占个坑位先。 个人找工作心得 职位选择的重要性
视公司体系而定，具体的话，部门直聘优于集团招聘（不知道被什么部门捞，什么时候捞），实习优先级最高 一定要早，抢占先机很重要，当然要量力而行，（可以 以面代练） 经历和岗位一定要匹配
面试时重要的基本素质
思维广度 项目经历 沟通能力
各大公司面经 阿里 那会想着观望一下再投，后面突然发现已经招满了，就没有参加面试了，这里告诉各位一定要抓住机会，不要等待。 微软探星夏令营： 微软招聘一般分了三波：实习生，夏令营，校招。微软校招一般在十一月底，非常晚，想进微软，但是不能实习的人建议走夏令营这一波。 笔试： hihocoder内推的，免笔试；笔试也在hihocoder上进行面试： 2轮视频面试+3轮现场面试 视频一面
程序题： 迷宫题，深搜广搜题 设计题， 输入法关键词生成emoji表情 聊聊c++相关 虚函数 一个类对象会不会有两个虚函数表指针 类类型转换 dynamic_cast，static_cast等等 c++新特性
视频二面
程序题：树的非递归遍历实现 一些业界的认识，比如机器学习的出发点，意义，影响，作用等等 网络相关编程，TCP，UDP，握手协议，拥塞
现场一面
项目相关，面试官做图形学的，对项目挺感兴趣 二分查找代码
现场二面
最近公共祖先： 接口定制，要求根据接口做实现 接口 TreeNode LCA(TreeNode rt, int i,int j) 这一面主要考察调查能力，你是否明白需求？实现需求对应的功能？是否有效沟通？ 等等
现场三面
题目：求一个点集的凸包，但是不能使用计算几何学的知识 微软的主管面试，主要考察数学思维
拼多多 面完微软，应邀到上海参加拼多多面试，主要：2面技术面+1面hr面 技术一面 这一面考察广度，回答一定要简洁明了，不能长篇大论：
分类算法的理解 决策树的原理 支持向量机 逻辑斯蒂回归
聚类算法的理解 均值聚类，可选的参数，如果确定聚类个数 聚类和分类的异同，举例说明
特征选择算法的理解 集成提升的理解 xgboost gbdt
代码题：给一堆区间[a,b]集合，输出区间并之和的结果。 例如 输入[2,5],[4,8] ,[9,10],[10,11]，输出[2,8], [9,11] 点排序+线扫描解决
设计题： 大文件中查找某个数
技术二面
项目介绍，探讨项目的细节 机器学习相关框架 神经网络、LR模型 目标、导数推导 代码题： 快速排序
今日头条 今日头条一共面了五面，基础是三面，后面加了一面（面的一般，但是通知通过），9月30号又加了一面（面的不好），还没通知结果，目测已挂 一面 这一面主要考察代码功底 算法题：
一棵树上路径和为固定值的那些路径 归并排序
语言相关基础：
封装、继承、多态 c++和c的区别，和现有更高级语言的区别
二面 考察机器学习相关的知识：
项目介绍，深入讨论 项目中一些细节模块的选取考虑，为什么这么做，有其他做法吗？在性能和精度上，是否能有这种等等
三面 吃完饭有点犯困，这面也是考察代码
二分查找 无重复元素的二分查找 含重复元素的二分查找
找第k大数 快排实现、堆实现 进阶：不用额外空间，尽可能快的找到第k大数
四面 面完三面，后面通知要第二天加面，这一面考察业务能力，全程基本是我在讲，对方也没怎么提问：
项目相关，有什么商业价值 cv相关的一些认识 代码题: 用c语言实现一个外部排序的程序，看到要实现外部排序，心凉了半截，写了半个小时，没写完，面试就结束了
五面 9月30日 今日头条突然打电话来加面，楼主第二次头条加面（第五面），之前加面过一次，接到电话一瞬间觉得自己要挂了 面试的时候比较难，面试官是个技术牛人，会的很多很深，也怪楼主基础不扎实，答不好问题 ～全程跪着下来的，基本都没答好 面试主要分三个方面
数据结构算法
1 一些数字，如25341，删掉其中的k个位，得到最大的数。例如，25341删一个数，有 5341，2534等等，其中最大的
系统设计
大规模数据优化 1. 大数据下寻找数字异或和位数小于5的数字集合， 没做过优化这块，讨论了半天没给出满意答案
机器学习相关
损失及对应推导，logistic regression 标签-1和1情况下的目标，和0 1的区别（不能简单把标签做转换，两者应该有本质上的区别，没答好），导数推导 ，因为视频面试，写的很乱 梯度消失 激活函数，饱和性质，饱和区间在哪段？有什么影响？ 楼主多嘴提到激活单元可正可负会提升迭代效果，举了tanh和sigmoid的例子说明zigzag状况，面试官表示tanh是2sigmoid的两倍，不会有这个问题，并且延伸出几个相关问题。这里答的不好
面完没有通知，但是目测是挂了，没有一个问题答的好 内推-百度运维部
师兄内推的，运维部就面了一面，这一面面的很晚，现在还在内推流程中，因为面试官都在忙校招，所以估计二面还要往后面推
技术一面
项目介绍，各个子模块选取的依据，必要性，效果等等 代码题： 一颗树，从右往左看，能看到的序列是什么 细节探讨，为什么用全部变量，不用局部变量？ 等等
介绍一个熟悉的模型，从原理、目标、更新迭代，性能等等方面阐述
内推-百度系统部
系统部面试的体验不太好，因为这边被捞起的岗位是 核心网络工程师， 在这边强调一下，岗位最好与经历有匹配
技术一面
这一面研发为主，都是围绕研发展开的 编程语言 c++的多态 红黑树底层实现 qsort函数实现 static类型 变量链接性
网络 TCP三次握手，四次分手流程 网络结构，某些协议在哪个层
操作系统 多线程编程， 这个不会，答不上来 一些linux小工具
编程 用rand5生成rand7， 要求等概率 这一题忘了，水题
设计题 如果捕捉网络包中的异常包，异常检测这一块的应用。
技术二面
二面面试官比较忙，没有通知我的情况下，就放了我两次鸽子 约了早上十点钟，没来电话，等了半小时，问hr，时间改到下午2点 下午两点还是没来电话，问了hr，hr催了一下，过了二十分钟来了电话
项目介绍，细节分析 聚类在大数据下的加速优化 三角不等式 kd 树
然后突然 “时间关系，面试到此为止”，莫名结束了，面试时长大约25分钟
百度校招 一共三面，2面技术面，1面经理面 技术一面
面试不太注意细节，思路正确即可，问的很广，什么都问 代码题： 二分查找 树的子结构查找 两个链表交点查找
项目介绍 对时间序列预测算法理解 评估模型性能的方法 ROC，AUC 假设检验
会什么聚类算法？ 还有其他的聚类算法？ 传统的图像处理技术，如 形态学
技术二面
聊了聊本科研究生学校 聊了聊项目 LR，FM,GBDT三个算法的介绍，写出更新公式 代码题： 寻找串str中出现频率超过两次的子串。 思路一： 动态规划求解 思路二： 二分长度，搜索字符串
字符串中的空格删除，规则是：空格两边是同类型的符号就删除，异类型就保留
有什么offer
经理面试
项目介绍 生涯规划 手头offer 对百度的看法？ 想进什么部门？ 等等 面试官介绍了一下他的部门
滴滴
滴滴一共3轮技术面+一轮hr面
技术一面
项目介绍 代码：二分查找
技术二面
项目介绍 代码：迷宫搜索题
技术三面
项目介绍 SVM线性可分，对于N100和 N1000的样本来说，哪个的支持向量多？ 四层神经网络，初始化权重为0，会导致什么情况？（公式说明） L1，L2范式的不同？ L1为什么有稀疏性？证明
美团
美团也是技术三面+hr一面 很多问题忘了，大体是基础知识问答吧，列一下记得的 美团很给力，面完没几天就给结果了。
技术一面
项目介绍 代码:
树的后序遍历
技术二面
项目介绍 word2vec详细解释 gbdt的原理 代码题： 小于N的素数个数（用 素数计数原理，Euler筛，分块筛 解）
技术三面
这一面就是设计面，给你一个场景，去设计一个推荐系统，全程没有什么提示，就是你给思路，他点评。
搜狗 搜狐 小米 网易
转载自：https://www.nowcoder.com/discuss/52210 |
|
发表于 2018-9-11 16:16:25
