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[远程开发] python导入object_detection包攻略

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发表于 2020-1-4 15:26:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 AIcomes 于 2020-1-4 15:46 编辑

解决步骤:
1)  开发环境选择
        推荐使用tf1.12 keras2.2.4 pytorch1.1,其他开发环境未测试,若有兴趣,请自行尝试。注意,截止2020.1.4,object_detection尚不支持py3.7。
2)安装object_detection-0.1
        pip install object_detection-0.1 --user
3)安装slim
        打开终端执行下面的命令安装slim:
        cp /home/ubuntu/MyFiles/PublicData_1/code/models.zip /home/ubuntu/user_space/models.zip
        cd /home/ubuntu/user_space
        unzip models.zip
        cd /home/ubuntu/user_space/models/research/slim
        python setup.py  install --user
4)检查安装结果
        在终端输入python,若输入以下代码不报错,则表明安装成功
        import slim
        from nets import inception_resnet_v2
        import object_detection
        from object_detection.protos import input_reader_pb2
附:
以上安装命令,通过--user选项,让所有安装均在用户的个人空间进行。这样,用完关机,下次开机时,可直接用,而无需再次安装。
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