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pad_sequences

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发表于 2019-11-1 00:30:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences, maxlen=None, dtype='int32', padding='pre', truncating='pre', value=0.0)

将多个序列截断或补齐为相同长度。

该函数将一个 num_samples 的序列(整数列表)转化为一个 2D Numpy 矩阵,其尺寸为 (num_samples, num_timesteps)。 num_timesteps 要么是给定的 maxlen 参数,要么是最长序列的长度。

比 num_timesteps 短的序列将在末端以 value 值补齐。

比 num_timesteps 长的序列将会被截断以满足所需要的长度。补齐或截断发生的位置分别由参数 pading 和 truncating 决定。

向前补齐为默认操作。

参数

  • sequences: 列表的列表,每一个元素是一个序列。
  • maxlen: 整数,所有序列的最大长度。
  • dtype: 输出序列的类型。 要使用可变长度字符串填充序列,可以使用 object。
  • padding: 字符串,'pre' 或 'post' ,在序列的前端补齐还是在后端补齐。
  • truncating: 字符串,'pre' 或 'post' ,移除长度大于 maxlen的序列的值,要么在序列前端截断,要么在后端。
  • value: 浮点数,表示用来补齐的值。

返回

  • x: Numpy 矩阵,尺寸为 (len(sequences), maxlen)。

异常

  • ValueError: 如果截断或补齐的值无效,或者序列条目的形状无效。



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