|
|
本人非985非211渣硕，一下为本文面试经验，各个公司按面试时间排列；
反正投了很多简历，大部分都石沉大海，经历了很多的绝望，但同时也在面试中收获了很多；
本人因为打算在杭州发展，所以投的大部分厂base都在杭州，其他地方的也有投，不过主要是为了攒点面试经验。
经历过各色各样的面试官，有慢慢引导答题的，有逼问式深度挖掘你潜力的，有傲娇型的总监，有可爱随性的妹子，有走流程型的，还有佛系面试的；
下面这些面试跨度有接近半年，很多都忘了，只能记个大概。
1.阿里巴巴
一面（一个小时）：
先自我介绍，然后聊GAN，从最基本原理到自己做的改进，深入聊了下；
接着问了自己做的项目，其中主要扩展的讲了些xgboost，gbdt原理，具体分割节点，分割值的选择，rf的调参，常见的调参方法；
像一些树的选择，特征工程的思路等等；问得有点多，有些没听清楚，答得不是很好；
然后聊了DL的一些东西，RNN的优势，具体怎么搞的，DNN的，尬聊了会。
最后聊了下研究课题，就是一些三维检索的一些东西，吹了会逼。
二面（二十分钟）：
自我介绍，然后问我如何在超级大的文章库中找到对应的文章，我回答用向量对比，树啊啥的，都没答到点上，说太慢。
然后聊一些对推荐系统的理解，最新的发展，--嫌我讲的东西比较传统
讲了下之前的工作，介绍了下wide and deep模型和RNN序列的东西，以及还可以改进的点；
三面（接近一个小时）：
主要聊了些深度学习的东西，聊了些项目，啥梯度消失，扩散问题，RNN怎么避免，DNN呢？
问我为啥不做图像去做推荐，个人爱好；然后就是RNN，LSTM，GRU具体细节；深度学习调参，稀疏数据和稠密数据的区别，各种优化器啊，动量啊，聊得比较深；然后是特征工程，特征处理细节，DNN优势啊啥的，dropout，bn，cnn，dnn，rnn。。。记不住了好多；
关键的一个点，给了到算法题，没听明白，做了接近二十分钟，没做出来，就感觉gg了。
四面hr（二十分钟）：
自我介绍，聊人生，聊工作
五面（三十分钟）：
上来脾气就有点大，没让自我介绍，问我卷积会吗？巴拉巴拉；然后他说我问的是卷积公式，你写一下。...不会。
然后让我说下怎么验证数据完备性，说了好几个思路，都说不对，然后直接说不会；然后让我遍历下有理数，我说不理解这个概念，有理数的遍历？然后把我喷了几句，我直接说不会。后面就是一些简单问题了，啥过拟合解决，两个算法题；其实面了五六分钟我就不想面了，态度是真的拽，基本感觉gg了。
六面（hrg）：
自我介绍，收获，有女朋友吗，问我这边都是清北甚至海归，你可以说下我们要你的理由吗？。。。如果是我，在同等能力下，我选择清北的。
#杭州有赞：
一面（半小时）：
自我介绍，主要做深度学习对吧？对。行，那我们聊点别的。。。。
然后就聊了些传统机器学习的东西，相关性分析，t检验，卡方检验；归一化方法，说了三个；朴素贝叶斯，需要注意啥，怎么优化，具体细节；
rf，gbdt说下，说下xxxx，我：没听说过。面试官：没看过韩佳炜的数据挖掘？我：显然没有。
说下推荐系统，说下推荐系统框架，说下马太效应，聊了下工程类的东西
二面（四十几分钟）：
自我介绍，dnn，cnn区别，梯度问题，trick，lr和svm，推导了一下，svm的应用场景，优化，优缺点，看了啥源码，手写过的算法，推导过的算法，一大堆。。。dnn调参trick。。。男人的第六感。
介绍了下wd模型，调参等，特征工程，卡方检验，t检验。。。
nlp的东西聊了下，不过这块不是很懂，聊得不深，cnn，正则化，l1，l2区别；，hadoop细节，防止过拟合方法等等；
会啥语言。。。
三面：
自我介绍，项目，聊天，rnn，等等，后面就是hr了，不讲了。
#深知人工智能：
一面：
svm应用，auc，精度，召回率具体，auc深入聊了下，胶囊网络，cnn,rnn,RF的一些细节，项目。。
二面：
尬聊，比我还紧张。。。事后才知道不是搞算法的
三面：
好像没空搭理我。。。聊了几句就让我做题。。
最后和google回来的ceo见了个面，很有大佬气场。
#滴滴
一面（一个半小时）：
自我介绍，问项目，聊细节，做题，中间让我做题，然后自己去上厕所了。。。
二面（三十分钟）：
自我介绍，聊项目，做题，很常规的面试，做了个开放题。
三面（三十分钟）：
尬聊，一个总监，瞎鸡巴聊，我在说话，他在打字，说完还继续打自己的字，真是不给我面子。
#京东
一面就挂了：
自我介绍，冷启动相关，具体项目，embedding具体细节，word2vec，这块我事后才理解他要问啥，我回答得和他想问的不是一个问题，lr，gbdt，交叉熵细节，问啥这么做，我好像又理解偏了，从梯度角度去解释了。xgboost，一些trick。。
嗯，挂是正常的，中间好多回答，和他问的问题没对上。
#酷家乐
一面（50分钟）：
自我介绍，数据离散化，项目介绍，特征处理，两个算法题，求中位数，求数据流的中位数；
二面（在线编程）：
两个题，一个斐波那契额数列，一个给定二维矩阵，求联通域
三面：
聊三维建模，三面检索，siamese 网络，聊我设计的网络细节，，，最后他说他懂了，然后给我复述了一遍，不过能感觉到我说的点他没理解到，我只能说，嗯。你理解的差不多。
#数澜
很对不起这个公司，这是最早面试的公司，这个本是我BAT外首选；虽然它是个初创公司，可能很多人都不知道它，但是个人还是觉得这个公司很有潜力，最早答应去的，后面写论文啥的实在没时间，只能放弃了。
面试也很常规，聊一些开发题，算法细节，rf，lr，梯度下降，梯度下降手写推导，正则等等和前面写的差不多。
差不多三轮。
总共被放鸽子三次，百度，新浪，酷家乐
转载自：https://www.nowcoder.com/discuss/79529 |
|
发表于 2018-9-11 16:13:42
