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[腾讯] 2017腾讯基础研究实习生面经,已拿到offer

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发表于 2018-9-11 16:13:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
LZ平时从牛客网上看经验贴,收获很多,今天刚收到腾讯基础研究岗位的offer,把自己的经历写一下,希望能帮助到一些同学。
LZ是西电的计算机专业硕士,本科数学专业,前一段时间面试腾讯基础研究岗位,并收获了offer。在去年的天池比赛里面获得top10,实验室做的工作和机器学习数据挖掘关系不太大,我们是搞遥感图像处理的。
2017.4.16
腾讯基础研究实习生一面
没有让自我介绍,问了问有没有实习经历,投了哪些公司。
1.把数据挖掘的整个流程写一下,有哪些算法写一下;
2.推荐系统算法有哪些;
3.介绍项目比赛,按照自己写的数据挖掘流程一条一条地问自己的比赛是怎么做的;
4.数据结构有那些,写下来,从中挑问题问;
5.网络七层有哪些,每层有那些协议,写下来;
6.c++类中默认函数有哪些,写下来;
7.广告推荐中用那些算法;
8.知道FM算法吗;
然后聊了聊面试官是哪个事业群的,主要是做什么的,面试官是MIG的,主要做推荐算法。由于我在面试的过程中回答的比较流畅,而且有比赛的top,所以我走之前就告诉我我过了。当天晚上10点多接到第二天二面的短信。
2017.4.17
腾讯基础研究实习生二面
自我介绍,问本科研究生的成绩。
问实验室的项目,然后问有没有用到深度学习,我说没有,都是平时自己看看这方面的论文,然后就开始考察对深度学习的了解。
1.CNN DNN RNN的区别
2.了解LSTM吗
3.为什么要用CNN,AlexNet做了哪些方面的工作
4.深度学习如何避免过拟合
5.海量数据深度学习调参
6.深度学习怎么自学的
7.梯度弥散和梯度爆炸
8.深度学习的发展方向和前景
9.对腾讯的看法
整个过程没有问我基础知识,没有问我比赛,只问了点实验室做的东西,知道我平时看看深度学习,就考察我对这方面的理解,主要考察学习能力和知识面的广度。第二天晚上9点多接到HR面试的短信。
2017.4.19 HR面试
主要是问问项目,对腾讯的看法,工作地点之类的问题,就如实回答了,20分钟就结束了。
21号晚上微信状态由HR面试变成已完成所有面试环节,26号下午接到HR的电话,确认个人信息,工作地点,薪资等。

转载自:https://www.nowcoder.com/discuss/25919
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