|
Dice距离用于度量两个集合的相似性，因为可以把字符串理解为一种集合，因此Dice距离也会用于度量字符串的相似性。此外，Dice系数的一个非常著名的使用即实验性能评测的F1值。Dice系数定义如下：  其中分子是A与B的交集数量的两倍，分母为X和Y的长度之和，所以他的范围也在0到1之间。从公式看，Dice系数和Jaccard非常的类似。Jaccard是在分子和分母上都减去了|A∩B|。  与Jaccard不同的是，相应的差异函数 不是一个合适的距离度量措施，因为它没有三角形不等性的性质。例如给定 {a}, {b}, 和 {a,b}, 前两个集合的距离为1， 而第三个集合和其他任意两个集合的距离为三分之一。 与Jaccard类似, 集合操作可以用两个向量A和B的操作来表示: 
| 
发表于 2019-4-21 10:22:32
