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名称
mask-rcnn-pytorch源码
功能介绍
本代码为Pytorch版本的mask rcnn。预训练权重基于COCO2014数据集。训练数据集为COCO2014格式。
Github源码地址
https://github.com/multimodallearning/pytorch-mask-rcnn
使用方法(demo)
1. 解压后,代码在mask-rcnn-pytorch目录。
2. 在mask-rcnn-pytorch目录,运行:
python demo.py
使用方法(train)
1. 解压后,代码在mask-rcnn-pytorch目录。
2. 按COCO格式准备数据集。
3. 训练:python coco.py
系统环境说明
已在平台的DL全家桶,测试通过。
基础参数:Python3.5,pytorch0.4。
推荐配置
单1080Ti显卡,4核CPU,10G内存。
免费服务承诺
交付完成的标志是:买家建立DL全家桶环境的主机,商家将代码在该主机中调通。
调通的标准是:demo可用作者提供的权值文件进行目标检测(COCO2014目标类型),train可在官方COCO2014数据集上正常训练。
运行方式:在Pycharm调通;在命令行调通;两种方式至少一种,具体哪种方式买家可任选。
注意事项
1. 商家仅承诺在平台主机(DL全家桶环境),其他环境下本代码的调通,属于额外的增值服务,可能需要另外收费。其他环境包括:买家自己的电脑,平台的其他环境如conda_DL、pytorch1.0等。
2. 在买家自定义数据集上跑通本代码,属于额外的增值服务,可能需要另外收费。
3. 买家在购买本代码后,又有进一步的开发需求,开发费用可享受8-9折优惠,具体优惠额再行商定。
4. 以上各条及其他未尽事宜,商家保留最终解释权。
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