Mask RCNN的keras实现需要的相关资源——matterport Mask_RCNN配置

Happy清子

1.安装anaconda(Python 3.4+)

2.安装tensorflow 1.3+安装tensorflow：对于CPU版本：pip install tensorflow对于GPU版本：pip install tensorflow-gpu升级tensorflow到最新版1.4.0：pip install --upgrade tensorflow-gpu  

3.安装keras（2.08+）pip install keras

4.安装scikit-image

sudo pip install scikit-image

5.下载预训练的coco权重文件（mask_rcnn_coco.h5）https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases

6.为了在MS COCO上训练或者测试，需要安装pycocotools.Linux： https://github.com/waleedka/cocoWindows： https://github.com/philferriere/cocoapi.需要安装VC++2015

7.COCO子数据集，5K的minival和35K的validation-minus-minival。minival：https://dl.dropboxusercontent.com/s/o43o90bna78omob/instances_minival2014.json.zip?dl=0validation-minus-minival：https://dl.dropboxusercontent.com/s/s3tw5zcg7395368/instances_valminusminival2014.json.zip?dl=0