网易互联网数据分析工程师面试经验

Keogh

网易面试归来，还不知道结果。对于数据分析师这个职位，网上的面经很少，之前自己在网上找面经时深感无经可取，不知道技术面什么流程，面试官主要问什么，所以这里特地留个爪，供后生参考，
作为抛砖引玉，欢迎童鞋多发帖多交流，最最最重要的是攒
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一面：
女面试官，人和蔼可亲，经常笑着肯定你的说法，让人也不会太紧张。先自我介绍，然后她就针对我的实习经历问了一些问题，问的比较详细，所以简历上做过的实习、项目一定要把流程理顺、细节想清楚。简历问了大概二十分钟，就开始问她准备的问题，有：
1.
如果一个
APP
某一天的日活量异常，你怎么分析？
2.
如何建立预测一个
APP
的用户流失模型？可以创建哪些特征？
跟面试官聊得很开心，没什么压力，感觉时间过的很快。
二面：
等到下午才有二面，一个不苟言笑的男面试官。照例先自我介绍，然后问了简历，也比较详细，跟一面差不多。技术问题有：
1.
叙述逻辑回归原理
2.
有哪些分类、聚类算法，分类我说到
SVM
，他就让我叙述
SVM
原理，如果数据有异常值怎么办？（其实我不太懂
SVM
，只讲了一点，异常值那里也不清楚，他提示了可以用正则化，这个我刚好熟悉他就又问了为什么要有正则化）
3.
数据分析有哪些步骤？你想做所有这些流程但不深入，还是专攻某一流程成为专家？我最擅长的是哪一个步骤？
4.
选择网易的一款产品，说说你怎么运用数据分析提高产品的热度？
（我回答的有道词典，可以通过分析客户流失挽回流失客户，他说有道词典不需要登陆，问我怎么得到用户信息，这一点我没答上来）
5.
如果要选择一个产品部门做分析，你会选择哪一个产品，为什么
三面：
等了很久才等到三面，是总监技术面，应该是一个做了很久的老员工，除了简历，主要问我数据库的建立、维护问题，他应该对数据库很了解，他问了：
你觉得数据分析师最重要的特质是什么。
四面：
三面到四面的时间就很短了，是
HR
面，然而并不像
HR
面试，像上一轮技术面的延续，问了我简历上的实习经历以及一些职场情景的对策：
1.
如果产品团队要你完成某项分析工作，又不采取你的建议怎么办
2.
产品团队的人也懂数据分析，你觉得数据分析团队存在的价值是什么？会不会被取代
总结：
1.
面试整体不难，对自己要有信心
2.
做好充分的准备（包括简历上的项目、实习以及里面可能会问到的一些业务细节、技术点，如
APP
分析、机器学习算法，面试公司的一些产品），不打无准备之仗
3.
保持清晰的思路和敏捷的反应，在面试官解释问题时快速思考，有条理的回答，并且有意识地突出自己的优势
4.
在结束时一定要向面试官提一些有针对性的问题以表示感兴趣，如果怕想不出来可以事先准备一些常规的问题
网易的员工都很nice，很愿意了解你，不会刻意刁难，以真诚、实事求是的态度对待每一个问题，呈现最真实、最优秀的自己。

转载自：https://www.nowcoder.com/discuss/3215