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向数字化转型已经深入人心，在数字经济下，IT架构正在向以数字为核心转变，云计算的普及和多元化趋势驱动了人工智能和物联网的快速发展，而两者的融合（AIoT）将为彼此打开新的应用天地。5G所带来的影响不容小觑，超融合和NVMe SSD市场将持续升温。中桥综合对中国企业IT管理者千余人次的调研，以及对超过百名IT决策者的深访，认为以下热点在2019年值得关注。
随着向数字化转型的深入，整个IT正在从传统的以物理设备为核心的数据中心架构，向以数据为核心的IT架构转型。在传统经济下，用户更关心数据中心的可靠性和稳定性以及降低IT成本，但传统IT架构应用部署周期长，运维管理复杂，响应速度慢。互联网、大数据、云计算、物联网和人工智能的相继兴起，不断催生以数据为驱动力的新经济快速发展，互联网原生应用和云原生应用大量涌现，应用多元化成为常态，但这些应用由于开发和上线都是“短平快”方式，往往在可靠性和安全性方面薄弱。因此，如何构建以数据为核心的跨核心、多云和边缘的IT架构，通过数据实现业务价值，已经成为企业向数字化转型和实现业务模式创新突破的关键。
云计算向下一代发展
向数字化转型推动了云计算的持续演进。在云计算兴起的初期阶段，公有云和私有云泾渭分明，非此即彼，但随着云计算的不断发展，以及用户需求的变化，公有云或私有云已经不是用户的惟一选择，它们之间的边界将越来越模糊。一方面，公有云服务商已经开始涉足私有云，另一方面，私有云提供商也与更多的公有云服务商合作。因此，未来混合云和多云将成为趋势，用户甚至不需要知道到底用的是什么形式的云，而是关注云所带来的业务价值，云层之上不同云之间的数据共享、透明管理甚至工作负载动态迁移将成为其中的焦点问题，考量云计算更多的是跨核心、跨多云、跨边缘计算的能力。另外，随着云的深入发展，云计算从中小微企业逐渐向中大型企业普及，更多的企业级用户将云作为IT架构的一部分，并且多云和混合云将是大多数企业级用户的选择，中桥调研数据也表明，未来混合云将呈现出快速增长趋势
如何将人工智能技术转化为业务价值面临挑战
近两年来，云计算和大数据的快速发展激发了对人工智能（AI）和机器学习技术研发的热潮，无论是交通、电力、生命科学，还是健康、教育、制造业，许多企业和机构都将应用AI列为未来业务的重点。中桥调研数据显示，在受访企业中，有超过49%的企业在未来两年将会部署AI/深度学习/机器学习（下图），期望通过AI将数据转化为业务价值。不过，尽管AI目前技术上发展很快，但从技术研发到实际应用，并将数据和资源转化为业务价值还面临着诸多挑战，同时，对IT架构跨云、核心和边缘计算的能力要求也越来越高。在应用层面，应用开发者亟需通过API接口提升AI应用开发的速度，尽快将数据和资源转化为业务能力；在建模层面，由于目前我国AI人才尤其是数据科学家匮乏，亟需通过AI平台和建模工具来简化建模过程，实现数据的抓取、标签等，加快AI应用的普及。因此，从AI技术研发到实现应用的业务创新和突破，还有不小的距离，构建业务应用的API接口和行业AI平台是AI应用普及的关键环节。
AIoT拓展人工智能的应用领域
人工智能（AI）通过对大量数据的分析和深度学习，从中得到预测性的推断；而物联网（IoT）则是通过大量互联设备或装置，完成对数据的采集。因此，AI和IoT的结合——AIoT将通过IoT进行数据采集，并依靠AI对数据进行分析、辨识，发现异常、预测未来。可以预测，AIoT未来的发展将影响到各行各业，使AI在应用层面具有更多的可能性，产生更多的创新应用，并将在交通、安防、环保等行业率先应用。AI将最大化IoT数据带来的价值，而IoT又能为AI提供所需的数据流。中桥调研数据表明，未来两年中国企业用户的IT重点将逐渐转移到AI和IoT，AIoT将成为新一代的“黄金组合”，实现从数据采集到智能分析的一站式解决方案，真正将“人与人”、“物与物”、“人与物”之间相连接的价值发挥至最大。尤其随着5G的落地，将大大提升IoT前端的计算能力和数据传输能力，进一步促进AI和IoT的融合。
物联网加快云到边缘计算的迁移
物联网从IoT（Internet of Things）到IoE（Internet of Everything），再到IIoT（Industrial IoT），正在经历一个持续演进的发展过程。物联网被认为是继计算机、互联网、智能手机之后世界信息产业发展的下一个风口。未来，物联网和以物联网为依托的新技术变革，将会为中国的经济发展和业务创新带来更多的机遇，中桥调研数据也表明，在受访企业中，有超过40%的企业在未来两年将部署物联网（下图），以期通过物联网加速企业创新变革和转型升级。同时，物联网的发展加速了工作负载从云到边缘计算的迁移，使更多的应用从云上下来，更靠近“数据源”，从而实现数据收集、处理和分析的低延迟，降低数据传输的压力，提高效率，并将带动边缘计算的大发展。因此，物联网将推动边缘计算的发展，同时将使超融合技术更加火热。
超融合技术持续演进
传统经济向数字经济的转型促使超融合（HCI）技术出现和发展，并不断推进超融合从HCI 1.0向HCI 2.0和HCI 3.0的持续演进。超融合技术出现之初的HCI 1.0，通过整合服务器、存储和网络资源，缩短IT部署周期，并简化IT管理，实现了架构和应用的对接，但异构HCI也形成了新的应用孤岛；随着IT向以数据为核心转型，为适应同时满足传统IT应用和云原生新应用的需求，超融合开始向HCI 2.0演进，实现工作负载双向迁移，同时通过压缩、去重、容灾等进行数据管理，满足混合云和多云的需求；未来，由于人工智能和物联网的兴起，使跨云、核心和边缘实现工作负载的动态多向迁移成为IT新的需求，并满足以数据为核心实现数据自动化的管理、保护、容灾、访问权限等个性化的QoS，由此将推动超融合进一步向HCI 3.0演进。
5G对NFV和AI的影响巨大
更低延迟、更高带宽、更大容量的5G即将到来，它将对很多行业产生巨大的影响，尤其是通信行业，当3G、4G呈现出管道化趋势时，5G将带来通信行业的重新“洗牌”和布局。作为5G的关键技术之一，NFV（网络功能虚拟化）市场将随着5G的到来而获得更大的发展机遇，5G将带来网络流量的急速增长，而现有网络的灵活性难以应对未来整个电信运营商、企业网络、云端、OTT等需求，网络虚拟化进程必将加速，迫切需要NFV技术。同时，5G将为人工智能（AI）和物联网（IoT）的发展助力，一方面将带动智能医疗、智能家居、智能电网、智能交通、智能农业和智能制造的快速推进，另一方面，5G将使万物互联（IoE）成为现实。
全闪存和NVMe SSD将持续增长
在企业级IT应用中，闪存特别是全闪存所带来的好处已经广为人知，并被越来越多的企业和机构所接受。中桥调研数据显示，对于全闪存的选择，在受访企业中，只有36%的企业目前没有具体的计划，而64%的企业在未来两年都将相继部署全闪存（下图）。同时，SATA/SAS SSD将逐年减少，而取而代之的将是性能大幅提升、功耗降低的NVMe SSD。由于近年来NVMe技术逐渐成熟，软硬件生态系统建设日益完善，未来将呈现持续增长态势。尤其是物联网和人工智能的快速崛起，拓展了NVMe的应用领域，加上来自互联网公司和运营商的大型数据中心的应用需求，这些都将进一步拉动NVMe市场的增长。不过，NVMe SSD的价格因素仍将是其发展的一大障碍。
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发表于 2019-2-24 20:24:21
