认真脸：多offer，数据分析面经及工程渣硕转数据的经验总结

Mcconico

之前写过一篇的面经，当时比较仓促很多地方写的不是特别用心，遂决定再写一篇。
数据分析方向的交流好像比较少，在下水平有限权当抛砖引玉了，大神轻拍，欢迎各位同学多多交流。
个人情况介绍：
本人石油大学海洋工程小小渣硕一枚，大三获得保研资格，之后时间充裕便加入了某创业团队，期间负责微信端产品运营（就是公众号文章和用户群之类的 =.=）也就接触到数据分析这一方向，渐渐的产生兴趣（记得当时好像是提了个分析思路然后被带头人夸奖，然后就入坑了）。2016年底开始专门的自学数据分析相关知识，搜集了一些资料和书籍，也在网上买了一些视频课程，具体内容如下：
阅读书籍：
《Head First Data Analysis》
《Head First Statistics》
《3.Introduction To Data Mining》
《Big Data》
教训：当时权当入门了解的书籍，后来证明这样的看书态度是事倍功半，很不好
经验：书要认真看，而且有体系的总结，这样才能真正的消化否则很容易看多少忘多少
相关技能：
EXCEL（各种函数、数据透视表等）
Mysql（建库建表语句、修改查询语句、Navicat等）
SPSS（Statistics & Modeler）
Python（爬虫scrapy、selenium；数据分析：numpy、pandas；机器学习：sklearn）
因为这些之前都没有接触过，就是0基础开始学起，这部分的学习建议购买一些视频课程，这样学的更快一些，因为对数据分析师而言这些工具层面的东西会用就好，当然只对于基础岗位而言，以后想往更高的层次发展背后的逻辑一定要吃透。不过目前互联网热炒得火爆，培训课程的价钱大多虚高，各位根据自己情况在时间和金钱间做平衡吧。
实习经验积累：
数据分析师定位是从数据中发现业务改善点，因此经验是必不可少的。由于创业公司资源有限，为了秋招顺利楼主便有了寻求大厂实习的想法。实习求职经历也帮助不小，第一家面的是网易北京研发中心的数据分析岗位，时间是今年3月份，当时和面试官聊得不错，最后面试官问能实习多久是否能一直做下去，楼主一脸呆萌地回答最多做到8月份吧因为还想参加秋招，面试官说：哦，我们还是想找个长干的......就这样挂掉了到手的机会！
接下来先后面试了京东金融、百度、搜狐畅游的实习岗，但由于专业技能不扎实没能面试成功。于是楼主痛定思痛，恶补了一个月的sql和python最终终于成功获得了滴滴的实习，然后楼主便只身离开学校（学校在青岛）在北京租房开启了一段小小的北漂生涯。
滴滴实习面经：
1.自我介绍
2.创业项目介绍（创业方向、所做工作）
3.写sql
4.对客服工作怎么看
5.如何评价客服人员的工作，选择哪些指标
6.一个问题没有解决，如何分析是否是客服人员工作失误造成的
总结：
实习要提前准备，包括简历和技能，一些基础知识要有，工具技能要熟练做到能立刻接手工作。不要因为是实习岗位就想着mentor教你，人家也有自己的工作，公司找你来是干活的不是让你学习的！！！这点一定要搞清楚。
实习期间工作：
实习岗位是在客服部门，针对智能和在线客服，负责日常数据监控和需求推进，每周出一份周报对当周业务端出现的问题进行分析并给出优化策略。因为已想清楚了实习的目的，因此楼主还是非常努力的，按照全职人员的标准要求自己，下班后总结当天的工作然后学习数分的知识，每天都是夜里11点离开。
这期间发现业务线很多数据都是靠人手动粘贴，非常累且效率低，数据人员几乎成了人肉报表机，于是楼主动用已有的知识，使用python+VBA独立开发了一份数据录入脚本，节省了非常多的时间，也受到了高级经理的肯定。
PS.感觉滴滴加班不多，全职人员大多六点半就下班，但是数据组的小伙伴却非常忙几乎天天加班，好像是因为刚换了部门领导，不过这也给了楼主向他们学习交流的机会。
就这样过了将近三个月，因为和HR沟通转正offer得到的回复是公司暂时没有这方面的计划，于是楼主便在实习期满后离开了。当时，直属领导表达了挽留之意，并表示我可以边实习边参加秋招，但因为岗位偏运营，并不是特别符合楼主技术路线的预期遂拒掉了直属领导；旁边的数据组领导也表达了欣赏之意，并告知公司17年会有数据方向管培生的招聘计划，说届时会给我内推，楼主欣然接受。
然后就是收拾行囊回学校，准备即将到来的秋招。
秋招准备大概一个半月的时间，内容包括总结实习经历、完善简历、联系人脉需求内推机会、学习数据结构和刷笔试题等等。
求职经历如下：
1.阿里内推岗位投错，挂；大流程笔试完之后没消息；
2.腾讯产品管培笔试挂；
3.网易内推三轮面试，后通知挂掉；
4.360笔试挂；
5.好未来面试时间冲突，拒掉；
6.京东管培群面挂
offer情况：
西山居游戏，要求实习；
银客INK，要求实习；
随手记，要求实习；
趣店，20w左右，要求实习；
滴滴，20w左右；
吉比特，不用实习，17W左右；
蓝港互动，要求实习，13W左右。
面经：
网易（考拉海购）
1自我介绍；
2.实习的工作和成果；
3.创业的工作和成果；
4.根据经历谈谈对数据分析工作的理解；
5.用户画像的理解，如何应用的考拉业务中；
6.在DIDI时候用到的哪些模型
7.有用户反映说目前考拉的包邮门槛太高，你该如何进行评估分析
一二面都是这个流程，HR面就是基本的对工作的认识，自我优劣，期望的城市薪资等等，至今不知道是哪里挂了，有可能是关于业务的问题回答得不好；
************************************分割线************************************
京东管培群面：
和网上看的都不一样，小组8个人，辩论！！！
从来没玩过，辩论共享单车的发展利弊谁大，我是反方二遍，起来说的磕磕巴巴、哆哆嗦嗦，自己都不好意思过...........
辩论这个东西还是看人水平的，挺可惜当初没有参加过类似活动
************************************分割线************************************
西山居
先是笔试，直接拍给3万条数据让自选维度分析（根据所给材料写作文，题目自拟，文体不限，角度自选）
当时在外地面试，没顾得上做，回到家以后发现已经过了提交期限，但出于自我锻炼的目的还是做完发到指定邮箱了，结果当晚就收到电话。
面试：
1.介绍游戏经历;
2.工作意向；
3.为什么投这里；
4.商城的销售额出现下降，你会怎么分析；
5.业务部门要分析重度玩家，怎么选指标；
剩下的忘了，面了好久.....
然后当场说OK，但是要求实习考核；
************************************分割线************************************
银客INK：
1自我介绍；
2.实习的工作内容；
3.创业的经历；
4.简述K-means算法和KNN算法，比较二者不同；
5.如何看待互联网金融，数据技术会起到哪些作用；
6.评估一类用户的信用度，你会选择哪些指标，怎么分析。
************************************分割线************************************
趣店：
1.为什么离开自己的创业公司；
2.原专业是工程现在转行，自己是怎么看这个事的；
3.举例说一下响应偏差、幸存者偏差、因果倒置；
4.根据经历谈谈对数据分析工作的理解；
5.你认为想要和阿里与腾讯竞争，该怎么做；
6.相比之下，你认为阿里和腾讯谁的数据更有优势；
7.DIDI实习期间你给出的解决方案中的某些参数是如何确定的。
HR面都一样，最后说了一下薪资待遇，说是每年可拿20月以上的工资（我一下就怂了，这加班得多狠啊）
************************************分割线************************************
吉比特：
1.介绍游戏经历；
2.你认为为什么MOBA类的游戏会大热；
3.大话西游2成功在哪里（因为楼主大话曾经3转181）；
4.大话西游2为什么会设定转生；
5.游戏推广的时候发现，一个月以来每天新增都稳定在1W人，其中如果不做广告推广大概自然增长用户60%，如果加大广告投放力度，渠道增长用户比例会增加，但总体新增量不变，分析一下这个问题；
6.市场调查发现，男朋友再给女友煮方便面的时候都会额外加一个鸡蛋，针对这一点厂商计划推出含荷包蛋版的新方便面，你怎么看这个行为，如何分析这个方案的合理性，会用哪些数据。
************************************分割线************************************
蓝港互动：
1.介绍游戏经历；
2.周年活动的时候，运营人员失误把奖励写错了，本来200钻石50000金币写颠倒了，你会如何处理这个情况？给出一个安抚玩家的方案；
楼主回答完，面试官眼镜一亮，说我的方案就是当时运营部选择的最佳方案，问我是怎么想到的。
3.既然你说到腾讯平台级的优势，那公司现有一款新游戏，该如何做推广呢？
之后就没太问硬东西了，几乎就是随便聊，面试官说的比我还多，可能楼主真的瞎猫喷死耗子，给出了一个特别好的回答吧。
************************************分割线************************************
滴滴：
滴滴的最有意思，内推写的是9.8所有流程结束，9月下旬发offer，结果投完一直没消息，十来号的时候做了个莫名其妙的能力测试。前两天老领导电话联系询问求职情况，然后表示接下来有HR联系我。
下午HR来电话，表示曾经实习优秀的童鞋现在重点考虑，问我的意向，简单问了几个问题，说了一下薪资的大概情况，之后就收到了意向书..........
总 结：
秋招竞争真的非常激烈，面试的时候身边都是大神林立，清北复交的就不说了，佐治亚理工、卡内基梅隆、南洋理工的不在少数。如果可以，更推荐大家实习转正或者内推。
秋招不仅是能力更是财力的比拼，因为学校在青岛家在内蒙，平均算下来一次面试的成本在600块左右，这一点一线城市高校的同学有天然的优势，也终于理解为什么大佬都推荐去大城市上学。
笔试有点玄学，不光是结果筛选（比如猪厂的神操作）考的内容也是千差万别不好把握，不过好在基本原则相近，岗位理解，相关基础知识，案例分析或者算法编程。就数据分析岗位而言，统计学、概率论、数据挖掘算法、Linux以及数据结构（C++或者python），编程题推荐牛客左神的视频教学感觉挺棒的，案例分析考的是数据思维和业务理解，这个要平时多看多总结，各大论坛刷起来吧。
结
尾：
总的来说大概就是这样，因为女朋友读博士的关系，最终选择了深圳的吉比特。其实个人更看重互联网金融方向，感觉技术风更浓一些，打算先静下来继续增强自身实力，日后再看机会。
不自觉写了这么多，确实一路走来挺不容易，好在自己争取到了一个选择未来的机会，求职不易，遵照内心更加不易，各位加油，生命不息，奋斗不止！

转载自：https://www.nowcoder.com/discuss/46803

不忘初心

求多发些机器学习的面试题