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AI 正在创造一个独特的虚拟（虚假）信息世界。
一个人脸喂养生成网站火了。这个网站可以生成随机人脸图像，这些人脸没有姓名，在现实世界中并不存在，而网站名就叫做 ThisPersonDoesNotExist.com。
这个网站的创建者是一名 Uber 的软件工程师 Philip Wang，他使用了英伟达去年发表的研究来创建无穷尽的假肖像图集。其背后的算法是基于大规模的真实数据集训练而成，然后使用生成对抗网络（GAN）来制造出新的图像。每次刷新网站时，只需大约 2 秒，网络就可从 512 维向量中从头开始生成新的人脸图像。
（过年被催婚了吧？情人节一个人过的？只需 2 秒，AI 给你造一个妹子）
这一想法最初的来源其实是英伟达最近开源的 StyleGAN 算法，已经证明有不错的灵活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介绍称，人脸是人类最突出的认知，所以他决定将特定的预训练模型放在上面，提升人们对这项技术的认知。
不过，AI 偶尔也会失手的时候。
（有点...好看？）
尽管该训练模型是用来生成人脸的，但实际上，英伟达的存储库中还包含了猫，汽车和卧室的预训练模型。同时，研究人员还在尝试生成动漫人物、字体以及涂鸦。
Twitter 用户@gwern 用它生成了动漫人物：
以下则是 Twitter 用户@Cyril Diagne 生成的字体：
在给 Motherboard 的一份声明中，Philip 表示，大多数人都不明白未来合成图像会有多好。比如它可以帮助设计者等图像创作人员提供更多灵感。
但与此同时，像 StyleGAN 这样的算法对人类来说会引发一系列真假难辨的问题。今天，Open AI 甚至指出他们可以用人工智能语言模型从标题中直接生成新闻，该模型已经可以翻译、读写。由于担心误用和传播假新闻，完整版本因“太危险”而无法发布。
总之，现在用 Deepfake 技术可以生成图像，语音合成技术可以播音，现在还可以生成假人脸图片，从标题中直接生成新闻，AI 生成的“不存在新闻”正在发生，它有可能会创造一个“AI 信息世界”，人类将如何应对？
相关链接： https://github.com/NVlabs/stylegan https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf https://www.lyrn.ai/2018/12/26/a-style-based-generator-architecture-for-generative-adversarial-networks/?fbclid=IwAR3j1MZEQ-R3bpznFvw3NMlBI_mdWdhWDXYjyzCwoGLxbKVdvSUm6njl_k8
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发表于 2019-2-17 19:39:14
