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用tensorflow的benchmark测显卡/CPU性能

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发表于 2019-2-1 10:06:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、获取测试代码
      最新的benchmark代码有bug,使用稍旧一点的版本就可以,代码地址https://github.com/tensorflow/be ... _tf_v1.5_compatible


二、测试脚本
1)GPU
python tf_cnn_benchmarks.py --local_parameter_device=gpu --num_gpus=1 --variable_update=replicated --batch_size=64 --model=vgg16
2)CPU
python tf_cnn_benchmarks.py --device=CPU   --variable_update=parameter_server  --num_intra_threads=0  --batch_size=64 --model=vgg16 --data_format=NHWC

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发表于 2019-2-17 11:16:02 | 显示全部楼层
Windows虚拟机需要点击桌面的Anaconda Prompt,切换到代码目录,然后激活py36h环境,就可以测试了。
windows_benchmark.jpg

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发表于 2019-2-20 23:33:33 | 显示全部楼层
很好
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发表于 2019-2-20 23:33:46 | 显示全部楼层
这个代码
可以看到机器的性能
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发表于 2019-2-20 23:33:54 | 显示全部楼层
这样,用户放心
平台省心
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发表于 2019-2-20 23:34:02 | 显示全部楼层
不过
好多的解释
很不好操作
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