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KDnuggets最近的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么？该投票发布后收到了很多意见和评论。
为了解答谁是最流行的Python IDE的世纪争论，我们投票的问题如下：
本次调查共有1900多人参与，调查结果如下图1所示。前5个选择是：
Jupyter，57% PyCharm，35% Spyder，27% Visual Studio Code，21% Sublime Text，12%
图1 最流行的Python IDEs
结果加起来超过100%，因为问卷最多允许3个选项。约43%的受访者只作一项选择，30%有两项选择，27%有三项选择。
我们还收集了投票者的职业，结果如下： 公司/个体经营者，63.4% 学生，16.1% 学术界/大学，10.9% 政府/非营利机构，3.7% 其他/未知，5.9%
IDEs用户的分布是否因职业而不同呢？
图2 从职业角度看最流行的Python IDE，编辑器
图2显示了排名前5位的职业选择，公司、学生和学术界的比例惊人地相似。Jupyter就像神器一样，在所有职业类型里遥遥领先，并且有着惊人的相同份额——在56%到59%之间。
唯一的主要区别是，政府/非营利机构的人的第二选择是Spyder，而不是其他人的PyCharm。
Python IDEs的首选项似乎是全球通用的——这是Python和数据科学得以迅速在全球普及的原因之一。
接下来我们看看按地区划分的投票者分布，分别是美国/加拿大36%；欧洲35%；亚洲16%；拉丁美洲6.9%；非洲/中东3.9%；澳大利亚/新西兰3.0%。
跨区域的首选项是否相同呢？
图3 从地区角度看最流行的Python IDE，编辑器
Jupyter在任何地方都一马当先。美国/加拿大、欧洲、亚洲和澳大利亚/新西兰等地区也有着相同的偏好顺序：Jupyter > PyCharm > Spyder > VS Code > Sublime。
第二名和第三名则有所不同。拉丁美洲的第二受欢迎的Python IDE是VS code，而在非洲中东地区Spyder是第二选择。
最后，不同的Python IDE之间是否存在显著相关性呢？
在这次投票中，大约43%的受访者只做了一个选择，30%的受访者做了两个选择，27%的受访者做了三个选择。
我使用了与我的博客《新兴生态系统：数据科学和机器学习软件》中使用的Lift作为关联度量的相同的方法，得到下图：
图4 从地区角度看最流行的Python IDE
绿色代表正向相关性，红色代表负向相关性。 上图只显示大于10%或小于-10%的相关性（lift）。
除了Jupyter和Atom以外，我们看不到任何明显的正相关。同时Spyder、PyCharm和Visual Studio code作为对Jupyter的补充，很明显是相互“排斥”的。
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发表于 2019-1-17 22:59:17
