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tf.sparse_to_dense(sparse_indices, output_shape, sparse_values, default_value, name=None)
除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共四个参数：
第一个参数sparse_indices：稀疏矩阵中那些个别元素对应的索引值。
有三种情况：
sparse_indices是个数，那么它只能指定一维矩阵的某一个元素
sparse_indices是个向量，那么它可以指定一维矩阵的多个元素
sparse_indices是个矩阵，那么它可以指定二维矩阵的多个元素
第二个参数output_shape：输出的稀疏矩阵的shape
第三个参数sparse_values：个别元素的值。
分为两种情况：
sparse_values是个数：所有索引指定的位置都用这个数
sparse_values是个向量：输出矩阵的某一行向量里某一行对应的数（所以这里向量的长度应该和输出矩阵的行数对应，不然报错）
第四个参数default_value：未指定元素的默认值，一般如果是稀疏矩阵的话就是0了
参考链接：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53365889
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发表于 2019-1-8 22:20:02
