Windows conda(python)环境介绍 Anaconda的使用方法

Happy清子

Windows环境，我们以anaconda方式，提供python、tensorflow、pytorch、MXNet、Keras等预装环境。

0. 使用PyCharm：
若你使用PyCharm进行开发，你无需做任何配置。我们已做好配置，PyCharm的Python解释器为Python3.6，预装支持Tensorflow1.12、Pytorch1.0等。

下面列出常用的anaconda命令，用于anaconda环境的常用操作。
1. 列出已安装的anaconda环境：
conda info --envs
若以上命令失效，请输入
conda env list

Note，我们Windows环境，预安装了四个环境：
py36h：python3.6，tensorflow1.12.0+pytorch1.0+mxnet1.2.1+keras2.2.4
py36l：python3.6，tensorflow1.5+pytorch0.4+keras2.2.2
py35h：python3.5，tensorflow1.12.0+pytorch1.0+mxnet1.2.1+keras2.2.4
py35l：python3.5，tensorflow1.5+pytorch0.4+keras2.2.2fastai：（TensorFlow2.0需要选择cuda10的镜像才可以使用）


2. 创建你的anaconda环境：
若想自行创建环境，参考以下命令：
conda create -n py36 python=3.6
-n后的py36就是你创建的环境的名。注意，所起名不要与已安装的环境重复。这时是最小安装。
或：
conda create -n py36 python=3.6 anaconda。这会在环境中安装许多包。

3. 激活某个anaconda环境：
主机桌面上的conda prompt、系统的CMD，均可以正常激活
参考以下命令：
activate py36
以上命令激活名为py36的anaconda环境，该环境内的python版本为3.6。

4. 停用(deactivate)一个环境：
在已激活的环境中输入deactivate

5. 查看当前激活的环境：
在命令行中，若处于已激活的环境中，你的命令行会是"(py36)$  "，括号内的py36就是激活中的环境名。

6. 使用Spyder
先激活一个conda环境，然后输入命令spyder。

7. 使用Jupyter Notebook
先激活一个conda环境，然后输入命令jupyter notebook。

8. 安装更多的包：
若需要安装某个包pkg，
参考命令：
conda install pkg
或
pip install pkg。(-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)
例如，安装tensorlayer，在已激活conda环境后输入pip install tensorlayer

Note：可到百度，搜索“conda安装pkg”，pkg为你想安装的包，一般能找到合适的教程。

9. 查看某个pkg是否在当前环境中已安装：
参考以下命令：
conda list tk
以上命令检查tk是否已安装

10. 查看当前环境的所有已安装包：
conda list

查看其他环境的已安装包：
conda list -n py36
py36为环境名。

11. 安装Theano
参考以下命令：
conda install theano

12. 安装pip：
参考以下命令：
conda install -n py36 pip
以上命令在py36环境中安装pip。
安装pip后，你可通过pip install安装各种包。
注意：系统提供的四个环境，均已安装pip。

13. 删除一个环境：
参考以下命令：
conda env remove --name py36
以上命令移除py36这个环境。
这个命令要慎用，一旦删除不可恢复。

13. 复制一个环境：
使用如下Conda命令：
conda create -n conda-env2 --clone conda-env1
这里conda-env2是新创建的Conda环境，conda-env1是被复制的Conda环境，
复制完成后，两个环境的Python配置完全相同。复制可能需要较长时间，请耐心等待。

Happy清子

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