37、37 Naive Bayes方法

学员 1、1 基本概念

学员 2、2 随机向量

学员 3、3 随机向量性质

学员 4、4 多元高斯分布

学员 5、5 分布性质

学员 6、6 条件期望

学员 7、7 多项式分布

学员 8、8 多元高斯分布及应用

学员 9、9 渐近性质

学员 10、10 核定义

学员 11、11 正定核性质

学员 12、12 正定核应用

学员 13、13 核主元分析

学员 14、14 主元分析

学员 15、15 主坐标分析

学员 16、16 期望最大算法

学员 17、17 概率PCA

学员 18、18 最大似然估计方法

学员 19、19 EM算法收敛性

学员 20、20 MDS方法

学员 21、21 MDS中加点方法

学员 22、22 矩阵次导数

学员 23、23 矩阵范数

学员 24、24 次导数

学员 25、25 spectral clustering

学员 26、26 K-means algorithm

学员 27、27 Matr-x Completion

学员 28、28 Fisher判别分析

学员 29、29 谱聚类1

学员 30、30 谱聚类2

学员 31、31 Computational Methods1

学员 32、32 Computational Methods2

学员 33、33 Fisher Discriminant Analysis

学员 34、34 Kernel FDA

学员 35、35 Linear classification1

学员 36、36 Linear classification2

学员 38、38 Support Vector Machines1

学员 39、39 Support Vector Machines2

学员 40、40 SVM

学员 41、41 Boosting1

学员 42、42 Boosting2