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课程目录
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学员 1、1.机器学习背景知识及业务架构介绍
15:20 -
学员 2、2.机器学习实验工具PAI介绍
16:41 -
学员 3、3.个性化推荐-基于协同过滤的物品推荐
13:39 -
学员 4、4.个性化推荐-基于用户画像的物品推荐
22:29 -
学员 5、5.文本挖掘-新闻自动分类
19:41 -
学员 6、6.文本挖掘-文本关键信息抽取、相似度分析
15:11 -
学员 7、7.如何实现图像分类——深度学习TensorFlow 入门篇
15:14 -
学员 8、8.如何实现图像识别——深度学习TensorFlow 基础篇
31:49 -
学员 9、9.如何实现图像识别——深度学习TensorFlow 高级篇
53:52 -
学员 10、10.机器学习PAI之图像分类——Caffe基础篇
37:29 -
学员 11、11.手把手在线直播实操：机器学习PAI教你如何品酒
52:23
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