1、0-1: Introduction of Machine Learning

学员 13、6: Brief Introduction of Deep Learning

学员 12、HW2 - Winner or Loser

学员 11、5: Logistic Regression

学员 10、4: Classification

学员 9、HW1 – PM2.5 Prediction

学员 7、3-2- Gradient Descent (Demo by AOE)

学员 8、3-3- Gradient Descent (Demo by Minecraft)

学员 6、3-1: Gradient Descent

学员 5、2: Where does the error come from?

学员 4、1- Regression - Demo - YouTube (HD)

学员 3、1: Regression - Case Study

学员 2、0-2: Why we need to learn machine learning?

学员 14、7: Backpropagation

学员 15、8-1: “Hello world” of deep learning

学员 16、8-2- Keras 2.0

学员 17、8-3- Keras Demo

学员 18、9-1: Tips for Training DNN

学员 19、9-2- Keras Demo 2

学员 20、9-3- Fizz Buzz in Tensorflow (sequel)

学员 21、10: Convolutional Neural Network

学员 22、11: Why Deep?

学员 23、12: Semi-supervised

学员 24、13: Unsupervised Learning - Linear Methods

学员 25、14: Unsupervised Learning - Word Embedding

学员 26、15: Unsupervised Learning - Neighbor Embedding

学员 27、16: Unsupervised Learning - Auto-encoder

学员 28、17- Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part I)

学员 29、18- Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)

学员 30、19: Transfer Learning

学员 31、20- Support Vector Machine (SVM)

学员 32、21- Structured Learning - Introduction

学员 33、22- Structured Learning - Linear Model

学员 34、23- Structured Learning - Structured SVM

学员 35、24- Structured Learning - Sequence Labeling

学员 36、25: Recurrent Neural Network (Part I)

学员 37、26: Recurrent Neural Network (Part II)

学员 38、27: Ensemble

学员 39、28- Deep Reinforcement Learning - Scratching the surface