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本帖最后由 易学智能 于 2020-3-30 15:13 编辑
平台的开发镜像已经有十余个。未来，还会有更多的镜像加入。小伙伴们是不是觉得头大？
本帖将详细介绍各镜像的内容，并会持续更新。这些镜像是Ubuntu系统！
公共内容
本部分的内容，对所用镜像都适用。
特别提醒：使用pip安装开发包前，请检查是否已安装，尽量不要重复安装，既节省时间又能减少很多出错。
(1) 常用应用程序： Jupyter Notebook，中文输入法，Pycharm， 文本编辑器GEdit、Vim等， 视频播放器，图片查看器，解压（压缩）工具，Chrome浏览器，下载工具。
(2) 常用命令：nvcc；pip (pip3)；make；ldconfig; cmake; apt, apt-get; service；sudo；vim；ls……
(3) 系统应用程序：XFCE桌面，X2Go远程桌面服务，openssh-server。
(4) 开发包: absl-py astor backcall bleach captcha certifi chardet cloudpickle colorama cycler Cython dask DateTime decorator defusedxml Django django-cors-headers djangorestframework easydict entrypoints gast graphviz grpcio h5py html5lib idna imageio ipykernel ipython ipython-genutils ipywidgets jedi jieba Jinja2 joblib jsonschema jupyter jupyter-client jupyter-console jupyter-core kiwisolver Markdown MarkupSafe matplotlib mistune nbconvert nbformat networkx notebook numpy opencv-python pandas pandocfilters parso pexpect pickleshare Pillow pprint prometheus-client prompt-toolkit protobuf ptvsd ptyprocess pycurl Pygments pyparsing python-dateutil pytz PyWavelets pywinpty PyYAML pyzmq qtconsole redis requests scikit-image scikit-learn scipy seaborn Send2Trash simplegeneric six ssh-import-id termcolor terminado testpath toolz tornado tqdm traitlets urllib3 utils uuid wcwidth webencodings Werkzeug wheel widgetsnbextension wincertstore wordcloud xgboost zope.interface pydot-ng xlrd mysqlclient。
说明：所有用户的使用方式包括远程桌面、ssh与jupyter网页等，请用户根据自身需要选择远程工作模式。
注意：不同开发环境中，开发包的版本，并不相同。若需要特定版本，可自行安装。教程：用pip/apt安装自己需要的包
—————————————————CUDA10—————————————————————
py3.7 tf2.0 fastai pytorch1.3
AI环境： cuda10.0 cudnn7.6.0 tensorflwo2.0+pytorch1.3+caffe2+python3.7+fastai
说明：PyTorch1.0官方版本，需要此版本的都可以选择这个镜像。
此时，使用keras的方法：高版本tensorflow (CUDA10)使用keras
tf2.0a pytorch1.1 fastai
AI环境： cuda10.0 cudnn7.5.0 tensorflwo2.0+pytorch1.1+caffe2+python3.6+keras2.2.4+fastai
新增包： seaborn, lmdb, colour, cffi, python3-openslide
说明：PyTorch1.0官方版本，需要此版本的都可以选择这个镜像。
此时，使用keras的方法：高版本tensorflow (CUDA10)使用keras
pytorch1.0 tf1.13 keras2.2.4
AI环境： cuda10.0 cudnn7.5.0 pytorch1.0+caffe2+tensorflow1.13+python3.6+keras2.2.4+fastai
说明：PyTorch1.0官方版本，需要此版本的都可以选择这个镜像。
此时，使用keras的方法：高版本tensorflow (CUDA10)使用keras
pytorch1.4 tf1.15
AI环境：python3.7 tensorflow1.15 keras2.2.4 fastai pytorch1.4 keras2.2.4 CUDA10 CUDNN7.5.0
此时，使用keras的方法：高版本tensorflow (CUDA10)使用keras
—————————————————CUDA9—————————————————————
DL全家桶
AI环境：cuda9.0 cudnn7.0.5 tensorflow1.5.0 keras2.2.2 pytorch0.4.1 mxnet1.2.1 python3.5
新增包： seaborn, lmdb, colour, cffi, python3-openslide，warpctc_pytorch
说明：包含了版本较低的深度学习框架。
mxnet
AI环境：cuda9.0 cudnn7.4.1 mxnet1.3.1 python3.6
说明：为mxnet专门制作的环境，需要跑mxnet或者在DL全家桶跑mxnet碰到core dump可以直接切换至此镜像。
conda_DL
AI环境：cuda9.0 cudnn7.4.1 Anaconda3-5.3.1 ubuntu16.4 seeingdo_normal seeingdo_higher
已安装两个conda环境：
(1) seeingdo_normal: tensorflow1.5.0 keras2.2.2 pytorch0.4.1 mxnet1.2.1 python3.6；
(2) seeingdo_higher: tensorflow1.12.0+keras2.2.4+python3.6。
推荐用户使用本环境。
说明：专门的conda环境。可以使用自定义conda虚拟环境，也可以使用内置的AI环境。
使用教程：conda_DL 使用说明：https://bbs.easyaiforum.cn/thread-1059-1-2.html。
darknet
公共内容全包括。
AI环境：cuda9.0 cudnn7.4.1 tf1.12 python3.6
Darknet目录：/home/ubuntu/darknet
说明：此镜像已安装Darknet。
Caffe
AI环境： cuda9.0 cudnn7.0.5 python3.5 Caffe1.0.0
caffe目录：/home/ubuntu/caffe
说明：官方Caffe 1.0，支持python3，需要用caffe跑程序的不二选择。
tf1.12 keras2.2.4 pytorch1.1
AI环境： cuda9.0 cudnn7.4.1 pytorch1.1+caffe2+allnlp+tensorflow1.12.0+keras2.2.4+python3.6+fastai
新增包： seaborn, lmdb, colour, cffi, python3-openslide
说明：TensorFlow1.12.0官方版本，需要此版本的都可以选择这个镜像。
DL_py2.7
AI环境： cuda9.0 cudnn7.4.1 tensorflow1.5.0 keras2.2.2 pytorch0.4.1 mxnet1.2.1 python2.7
说明：Python2.7，各开发框架的较低版本。
paddlepaddle
AI环境：cuda9.0 cudnn7.4.1 paddlepaddle1.3.2 python3.6
说明：paddlepaddle开发环境，需要使用的可以选择此环境
—————————————————CUDA8—————————————————————
caffe_tp
AI环境：cuda8 cudnn5.1.10 python2.7 caffe1.0
caffe目录 :/home/caffe-segnet-cudnn5
说明：caffe中带segnet，python2.7，而且cuda和cudnn版本都比较切合，Caffe性能发挥的非常好。
torch
AI环境： cuda8.0 cudnn5 torch1.0+python2.7
教程：https://bbs.easyaiforum.cn/thread-1652-1-1.html
说明：torch开发环境的使用，请务必阅读以上教程。
—————————————————其他—————————————————————
cpu_tf1.12
AI环境：cuda9.0 cudnn7 tensorflow1.12 python3.6
纯CPU：用于熟悉环境和上传下载文件。
说明：专门为纯CPU开发，可以跑cpu的TensorFlow（但不建议这样去做，因为太慢了）
vasp_gpu
AI环境：vasp gpu版，TensorFlow，pytorch的gpu版
纯CPU：用于熟悉环境和上传下载文件。
说明：专门为纯CPU开发，可以跑cpu的TensorFlow（但不建议这样去做，因为太慢了）
vasp_cpu
AI环境：vasp cpu版本，pytorch TensorFlow 的cpu版本
纯CPU：用于熟悉环境和上传下载文件。
说明：专门为纯CPU开发，可以跑cpu的TensorFlow（但不建议这样去做，因为太慢了）
neo4j
AI环境：无。
说明：安装neo4j图数据库，特殊目的而使用，慎重选择。
-------------------------------------专项版-收费---------------------------------------------------------------------------
kaldi-tf1.12
AI环境：cuda9.0 cudnn7.4.1 tf1.12 kaldi python2.7+python3.5+python3.6
说明：kaldi的运行环境已配置好，下载kaldi源码后，在此镜像中，可直接make成功。
此镜像为收费镜像，首先在市场购买后才能在开机中选择。
教程：kaldi安装[kaldi-tf1.12使用指南]https://bbs.easyaiforum.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=1107&fromuid=245
caffe_ssd
AI环境：cuda8 cudnn5.1.10 python2.7 caffe1.0
caffe目录 :/home/ubuntu/caffe
说明：caffe中带ssd的环境，而且cuda和cudnn版本都比较切合，Caffe性能发挥的非常好。但是只有1080才可以很好的跑动。
此镜像为收费镜像，首先在市场购买后才能在开机中选择。
theano
AI环境：Python2.7 theano1.0.4 CUDA8.0 cudnn5.1.10
说明：此环境已安装有theano可以直接import，需要用到theano的可以选择此镜像
deepfake
AI环境：cuda9.0 cudnn7.4.1 TensorFlow1.12.0 python3.6
deepfake目录：/home/ubuntu/DeepFake*
说明：AI换脸专用环境。附带教程：deepfake （AI换脸）环境的使用https://bbs.easyaiforum.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=1358&fromuid=245
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发表于 2018-12-27 20:05:31
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