Ubuntu conda_DL 使用教程(python解释器设置为conda环境python)

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本贴介绍开发环境conda_DL。
conda_DL基于ubuntu16.04，已安装anaconda。用户既可使用我们已安装的conda环境，也可自行创建新的conda环境。
通过conda，实现了开发环境的隔离。用户可以建立多个conda环境，便捷地在多种工作环境中切换。
此环境支持：远程桌面，pycharm远程调试及ssh连接！

conda_DL包含：cuda9.0 cudnn7 Anaconda3-5.3.1

我们已安装两个conda虚拟环境 。
【seeingdo_normal】包含：
python3.6  tensorflow-gpu1.5 pytorch0.4   keras2.2.2   mxnet1.2.1
使用方式： conda activate seeingdo_normal
【seeingdo_higher】包含：
python3.6  pytorch1.0  tensorflow1.12.0  keras2.2.4   fastai0.38
使用方式： conda activate seeingdo_higher  

默认，conda安装的包无法保存。如果想长期保存，请阅读教程：https://bbs.easyaiforum.cn/thread-1799-1-1.html

使用Pycharm
设置pycharm解释器


选择系统的开发环境

选择自己的conda环境（注意：这里的conda是要自己安装了才会有）：

选择自己conda环境后的样子

点击确认后，查看本conda环境拥有的安装包

到这里就可以在pycharm上使用conda了

shaoheshaohe

排版还可以再改善一下
内容不少
看着却容易忽略重要信息

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很好的镜像，
用起来会很方便

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请问这个克隆要多久啊，怎么一直不动了。。

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不错，很详细

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enen 发表于 2019-12-15 20:49
请问这个克隆要多久啊，怎么一直不动了。。

客服请加QQ：3271949470

易学智能

【已过时的教程】

将自定义的conda环境，创建在MyFiles下。
下面以创建一个python2.7的虚拟环境为例，说明如何创建可长期保存的conda环境。
conda 创建自定义环境：--prefix=/home/ubuntu/MyFiles/.conda/py2.7conda create --prefix=/home/ubuntu/MyFiles/.conda/py seeingdo_higher
激活自定义环境：conda activate /home/ubuntu/MyFiles/.conda/py2.7
安装包：conda install tensorflow-gpu==1.5.0 keras==2.1.2 pytorch==0.4 mxnet==1.2.1
测试： 输入python import 上面安装的包打印版本信息
退出： conda deactivate
这样下次启动condaDL就可以使用保存的自定义的环境了！注意：这样创建的是一个纯净的镜像，需要自己安装所有的包，不会使用conda的不要使用此方法哦！