shaoheshaohe 发表于 2020-4-10 11:15:55

吴恩达机器学习笔记 - 线性回归、代价函数与梯度下降

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我的理解：代价函数（cost function，loss function）在机器学习中的作用是确定最优的函数参数，使得拟合数据点的误差达到最小，即拟合效果最好。因为我们训练函数参数，最终还是要选择一个最优的，那么代价函数就给我们一个最优参数的度量方式，使得我们可以根据数学理论选择训练参数。
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