本帖最后由 2919005896 于 2018-9-28 16:07 编辑
Python3函数的使用 定义一个函数: 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。我们已经知道Python提供了许多内建函数,我们可以自己创建函数,这叫做用户自定义函数。 规则: 1)函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 2)任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。 3)函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始,并且缩进。 4)return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。 格式: def 函数名(参数列表): 函数体 实例:
参数传递可更改和不可更改的对象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4]后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
Python函数参数的传递
不可变类型:类似 c++的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
可变类型:类似 c++ 的引用传递,如列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
Python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。 Python传不可变量的实例:
分析:实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。
Python传可变对象的实例:
参数
调用函数时可使用的参数类型
必须参数:必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样
关键字参数:关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值
默认参数:调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。
不定长参数:你我们可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名
关键字参数实例:
默认参数实例(如果使用默认参数应将,默认参数放在末尾)
不定长参数
语法格式([,]表示可有可不有):
def functionname([formal_args,]*var_args_tuple):
函数体
return 表达式
加入星号*的参数,会以元组的形式导入,存放在未命名的变量参数内,如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组,我们可以不向函数传递未命名的变量:
实例:
还有一种就是参数带两个星号**基本语法如下:
deffunctionname([formal_args,] **var_args_dict ):
函数体
return 表达式
实例
注意:在声明函数时,星号*可以单独出现,例如: def Mydef(a,b,*,c):return a+b+c如果单独出现,星号*后的参数必须用关键字传入 匿名函数
Python使用lambda来创建匿名函数
1)lambda只是一个表达式,函数体比def简单 2)lambda的主体是一个表达式,而不是代码块
3)lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表以外或全局命名空间里的参数。 格式:lambda[变量1[,变量2,…变量n]]:表达式
运行结果为3
|