360公司 计算机视觉3面面试面经

Parham

首先提一点是。楼主自提前批开始已经面试了各种公司了。。各种面各种挂，百度挂。美团笔试挂。滴滴笔试挂，希望这回分享一下360的面试经历同时为自己涨一涨人品吧。如果有什么不对的地方，请大家指教 楼主面试的岗位是计算机视觉，hr约的下午3点20的面试，我3点就开始面试了，一面的哥们挺和蔼的，对着我的机器学习的项目详细问，这里必须得说= =不会的东西千万不要往简历上写啊 ，大致问了的问题目如下： alexnet的网络结构，自己试验是怎么基于AlexNet改进的；（貌似是5个卷积层，2个全连接层加一个softmax吧） batch normolization原理是什么，实验的收敛速度增大了多少；（提升了3倍，我的） VGG网络相比于AlexNet改进的地方在哪里，为什么（把77卷积核换成了33，因为1是卷积参数个数变少了，2是增加了非线性变换） 然后楼主强行安利了一发Relu和Sigmoid函数之间的差别（1.不会梯度弥散；2.稀疏参数；3.计算简单） 后来又问了一下LR和SVM的差别（同为2分类，SVM用的是hinge loss，LR用的是逻辑回归） 最后考了一道现场编程题，vector nums{2,3,4,5},target = 7，返回组成7的全部组合{{2,2,3},{2,5},{3,4}}这样子(一道深度优先算法，leetcode上就有，在此就不再赘述了) 至此就面过了一面，出来刷公众号就发现自己过了，等了20分钟就开始二面： 二面面试官主要就是问实习的经历了： 1.实习期间hash编码是怎么做的（cnn提取特征哈哈） 2.第二段的实习是做了什么（写了C++的提取feature_map的工具，并且做了网络压缩的工作） 3.简单说一下caffe你要重写类的话，要怎么加么（虽然一脸懵逼，但答了loss层加上layersetup,forward,backward,data层继承基础类） 4.由3引申出来问了caffe的类的工厂模式懂么？为什么caffe写了类放在相应目录下就可以？类的注册？（我说caffe类有一个factory.cpp中吧，里面定义了） 5.由4引申出来的手撕代码...写一个简单的工厂模式...C++代码（= =还好真看过不然就挂了） 然后二面就过了哈哈，出来等了1个小时进入了hr面，差不多就算进入了吹水环节吧： 1.机器学习和深度学习的区别是什么？（数学完成，经验驱动；数据量少，数据量大；） 2.你的缺点是什么。。（典型面试问题。。哈哈） 3.你有遇到需要计划的事儿么（这必须有啊。。将自己的经历） 3.如果给你百度的offer。。你会选哪个？（。。。。） 4.有什么想问的（我就问了现在AI研究院的状态） 然后差不多就面完了3面，从3点面试到6点，现在就在学校等消息了，360的AI研究院还是很好的地方= =希望自己积攒点人品能够进去吧，收到自己秋招第一份offer...也希望面经能够帮助到大家

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