百度度秘算法岗一面面经（嘤嘤嘤，要坚强）

Sharber

在牛客网看到的帖子，部门直推的度秘，谢谢发帖的小伙伴~
我代码写的很痛心，看来刷题还不够，过来积攒人品了。
邮箱投了一周之后，收到hr电话，约了第二天下午的面试。
直接说干货吧：
微信电话面试
1.手撕代码（30-40分钟）
W：你熟悉什么语言，
答：c++,python用的比较多
W：我给你发个链接，你做一下这道题（你没听错，第一件事就是手撕代码，我稳定了一下情绪，嗯，好的）
输入一个字符串，包含运算符的那种，输入运算结果。
答：我可以思考一下吗？他说好的，然后。。。。
我绞尽脑汁，想到用栈来做，然后说了思路，他说那可以，你写吧，我写了一半发现有问题，更新我的想法，继续写，后来，写了一半多吧，好久好久过去了，他说，好，这个问题先到这吧，我们继续问别的。
（然后我就觉得一首凉凉送给自己，表面维持稳定，继续答题）回去刷刷这个题！！
2. 基础和项目问答（40分钟左右）
（1）平时用常规机器学习方法还是NN?讲一讲NN的优点之类的，（我记不清了问题，反正就按照自己的理解，巴拉巴拉。。）
（2）排序算法，时间复杂度和空间复杂度对比（就，巴拉巴拉小魔仙，。。一通回答）
（3）CNN相比于全连接层的优点和区别。（我回答参数共享啊，加Pooling啊，），还有别的吗？比如说激活函数，dropout ，你怎么理解激活函数（然后我就激活函数，巴拉巴拉。。）
（4）那偏差和方差你可以说一下嘛？（巴拉巴拉）
（5）那adboost中gbdt,和bagging中的随机森林，对于偏差和方差的侧重点（我巴拉巴拉了gbdt的过程，说侧重减少偏差，之类之类的，随机森林，过程描述一下，减少过拟合之类之类的。。）
（6）朴素贝叶斯的朴素（特征条件独立，我也加工了一下，巴拉巴拉，说了那个意思）
（7）你的项目用CNN,具体说一下，我就巴拉巴拉。。。
（8）分词你懂吗？（我。。实习虽然是做nlp，可是做的是阅读理解，我不。。。懂。因为我在学校不是做nlp的。回去补！）
（9）HMM和crf呢？（我循着自己的记忆回答了。。没有上面的问题有自信）
（10）还有个概率题，4男4女，嗯然后排列成 男女男女男女男女的模式的概率。（（这个是写完代码就问了，我刚忘了，补上） 然后我讲了，我迅速调用脑回路，不过具体过程跟他想要的不一样，他笑了笑好像不太对，然后跟我讲具体怎么做的，说没事，你下去再想想）
（11）然后项目问了别的
没了吧，就能想起来这么多了。
说说心路历程吧，就是，我写代码的时候发现我没见过，我就努力的思考，最后思路能按照自己的理解说说，代码就要写好久。
感觉这个好减分，然后心里就觉得凉凉，然后刚写完我还以为面试官直接说，我们就到这吧？（出现了幻听。额鹅鹅鹅）仔细一听是，我们这个就到这，接下来问别的吧。（幸好不是我幻听的那样。。额恩恩，我就打起精神，面后面的了）
嗯，总结就是，我要回去刷题！多刷一道是一道！
我要多思考！！
我要复习分析！
我要复习HMM和CRF！
嗯，我还抱有一丢丢的期望，嘤嘤嘤

转载自：https://www.nowcoder.com/discuss/97859