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赛事数据来源于某一时刻一张遥感卫星多光谱图像，覆盖850公里*300公里。要求参赛队利用深度学习等智能算法自动识别出所给图像对应的农作物，包括玉米、大豆、水稻三种农作物区块和其他区块共四种区块，根据参赛团队对场景的识别准确度和时效性进行评分。
数据简介
1、数据格式
赛事将提供遥感卫星图像（格式为tif）；
2、数据类别
赛事数据来源于某一时刻一张遥感卫星的历史存档数据，是多光谱图像，覆盖850公里*300公里。
3、数据内容
赛事数据包括：数据内容覆盖玉米、大豆、水稻和其它区块等4类典型农作物场景；玉米、大豆和水稻3类农作物分布在遥感卫星图像中不同区块，不同农作物区块数量不一，不同区块面积大小不一；剩余此三类非农作物图像区域定义为其它区块。数据格式为多光谱tif图像。
赛事目标是从测试数据集中识别出玉米、大豆和水稻所在区块，并把对应的像素点值标注为对应类别的农作物类别值。
赛事节点
1、本次竞赛是一项在线竞赛。每个参与团队可以从2019年1月23日开始下载数据，在本地开发算法，然后提交结果。从1月25日起，打分系统运行，并公布每天的排名。
2、报名时间为2019年1月21日至2019年2月28日。
3、赛事截止时间是2019年3月5日23:59，排名前10的队伍需要在2019年3月10日提交代码和文档（如发现作弊则取消资格）；
4、2019年3月底公布比赛成绩；
5、2019年4月：中国航天日现场颁奖（暂定杭州）。
参赛网址 https://dianshi.baidu.com/competition/28/rule
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发表于 2019-1-27 10:37:33
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