Windows系统开发环境说明(新版)

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Windows主机，通过conda环境，提供多种版本的CUDA、TensorFlow、PyTorch等。

使用方式一：命令行。
一定要打开桌面上的conda prompt，输入命令activate py36h，即可激活py36h环境。其他环境类似。

使用方式二：使用PyCharm，配置python解释器即可。
配置PyCharm解释器，参考教程：https://bbs.easyaiforum.cn/thread-942-1-1.html

新版Windows镜像的Conda环境介绍：
py36h_cuda10：python3.6+tensorflow2.1+pytorch1.4+cuda10.1+cudnn7.6.5
py36l_cuda10：python3.6+pytorch1.2+cuda10.0+cudnn7.6.5
fastai：python3.6+pytorch1.1.0+fastai1.0.58+cuda10.0+cudnn7.6.5

py36h：python3.6+tensorflow1.12.0+pytorch1.0+mxnet1.2.1+keras2.2.4+cuda9.0+cudnn7.3.1
py36l：python3.6+tensorflow1.5+pytorch0.4.1+keras2.2.2+cuda9.0+cudnn7.0
py35h：python3.5+tensorflow1.12.0+pytorch1.0+mxnet1.2.1+keras2.2.4+cuda9.0+cudnn7.3.1
py35l：python3.5+tensorflow1.5+pytorch0.4.1+keras2.2.2+cuda9.0+cudnn7.0

位置：C:/anaconda3/envs/环境名/python.exe
GTX 2080ti，必须要用cuda10。

安装自己所需的框架并同时安装cuda：https://bbs.easyaiforum.cn/thread-1854-1-1.html

若用户更新了某个Conda环境，并希望长期保存，请参考教程：https://bbs.easyaiforum.cn/thread-1799-1-1.html

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旧版Windows镜像的Conda环境简介及对应位置：【将会逐步失效】
py36h：python3.6，tensorflow1.12.0+pytorch1.0+mxnet1.2.1+keras2.2.4
   python位置：C:/anaconda3/envs/py36h/python.exe

py36l：
   CUDA9：python3.6，tensorflow1.5+pytorch0.4+keras2.2.2
   CUDA10：python3.6，pytorch0.4
   python位置：c:/anaconda3/envs/py36l/python.exe


py35h：python3.5，tensorflow1.12.0+pytorch1.0+mxnet1.2.1+keras2.2.4
   python位置：c:/anaconda3/envs/py35h/python.exe


py35l：
   CUDA9：python3.5，tensorflow1.5+pytorch0.4+keras2.2.2
   CUDA10：python3.5，pytorch0.4

   python位置：c:/anaconda3/envs/py35l/python.exe

fastai：（TensorFlow2.0需要选择cuda10的镜像才可以使用）
    python3.6，tensorflow2.0+pytorch1.1+fastai1.0.58
    python位置：c:/anaconda3/envs/fastai/python.exe

注：gtx 2080ti只有：py36h、py35h、fastai