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本帖最后由 Happy清子 于 2019-1-31 17:26 编辑
1-使用Conda环境
先激活：conda activate tf
安装软件：先用conda install package；如果conda源中没有该软件，则用pip install package
2-安装指定版本的tf
目前已安装tf1.12，由于tf框架API的向上向下兼容性均很差，如果之后遇到“xx API not found”等情况，则需安装对应版本的tf
1）创建新的conda虚拟开发环境
conda create -n env_name python=3.x
env_name为环境的名称，3.x可改为3.5或者3.6。
2）激活环境
conda activate env_name
3）安装指定版本的tf
pip install tensorflow==version
version可换成1.12 、1.10 、1.9、1.8、1.5等等
4）安装开发包
conda install package或者用pip install package
注：对于其他开发框架，如PyTorch、MXNet，以上思路均可借鉴。Conda提供了隔离的开发环境。解决，同一软件的多版本，是一个很好的方案。
附：windows python环境 anaconda的使用
https://bbs.easyaiforum.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=1041&fromuid=5
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发表于 2019-1-31 17:25:01
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