admin 发表于 2018-8-23 18:32:16

深度学习开源项目介绍（一）OpenPose人体关键点检测

易学智能小编认为人体关键点检测主要是先将人体的重要关键点（如手肘、手腕）等部分识别出来，然后依次对其连线，从而形成完整的人体虚拟骨架图。这个框架在西瓜视频“深度学习中的人体关键点检测是啥？不用看完就能弄明白”里面已经介绍了。具体可参考下图：http://p3.pstatp.com/large/pgc-image/1534945690777483083f3eb

OpenPose是一个人体关键点检测框架，它能够在多人的图片中检测人体、手、面部总共多达135个关键点。并且速度很快，能够达到实时检测效果。Openpose功能1 2D实时多人关键点检测a) 对人体的关键点进行检测，运行时间不受检测到的人数的影响。b) 对手部的关键点进行检测，运行时间取决于检测的人数。c) 对面部的关键点进行检测，运行时间取决于检测的人数。2 3D实时单人关键点检测可从多个单一视角生成三维视角3 校准工具箱估计失真，调整摄像机内参和外参。Openpose的输入输出输入：图像，视频，网络摄像头等。或者根据C++样例来添加自定义输入。输出：基本图像+关键点显示或者保存图像(PNG, JPG, AVI，…)，关键点保存为文件(JSON, XML, YML，…)，或者关键点作为数组对象输出。OpenPose预装环境操作系统可选用Ubuntu (14, 16), Windows (8, 10), Mac OSX, Nvidia TX2。GPU版本：电脑的GPU是英伟达GPU就安装Cuda,是AMD的GPU就安装OpenCL。需要安装Caffe和Opencv库。OpenPose安装Windows便携版:只需从release部分下载并使用最新版本。否则,参考文档安装。这个文档用于指导如何从源代码构建OpenPose。快速开始使用OpenPose大多数用户不需要OpenPose c++ API，他们可以简单地使用基本的案例或者OpenPose包装器。1 案例轻松处理图像/视频/摄像头等输入，和显示/保存结果。参考文档 demo_overview.md。对于视频输入用以下命令运行OpenPose:./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi :: Windows - Portable DemobinOpenPoseDemo.exe --video examplesmedia ideo.avi2 校准工具箱容易校准您的相机为3D开放或任何其他立体视觉任务。参考文档doc /model/ calibration_module.md。

天使与魔鬼 发表于 2018-9-10 08:50:15

小骨架人{:3_49:}

马猴烧酒 发表于 2018-9-12 08:30:51

openpose能应用到那些方面呢？

菜鸟闯世界 发表于 2018-9-12 09:59:36

这个应该可以应用到动作识别里面，会很有用，收藏啦

有赞必回的帅哥 发表于 2018-9-12 14:01:55

能不能来点实际的应用，理论太没意思了

黑崎一护 发表于 2018-9-15 09:31:31

有赞必回的帅哥 发表于 2018-9-12 14:01
能不能来点实际的应用，理论太没意思了

:L实际的应用要用的好，还是需要扎实的理论基础，否则就是照猫画虎，反得笑话:dizzy:

蛋蛋超人 发表于 2018-10-8 08:07:20

哇，有没有相关资料详细介绍啊

爱心觉罗 发表于 2018-10-8 08:23:03

干货点啊老哥

有赞必回的帅哥 发表于 2018-10-8 08:42:55

我觉得还可以再具体点，你们觉得呢

2919005896 发表于 2018-10-9 08:08:28

来点干货啊老哥
页: [1]
查看完整版本: 深度学习开源项目介绍（一）OpenPose人体关键点检测