链家春招机器学习岗面经
一面（20min）项目介绍
贝叶斯定理的理解，给了一个实际的例子，计算后验概率
c++ 继承中protected和private的区别
DFS和BFS的区别
如何读取python命令行函数的参数
几个排序算法的时间复杂度
二面（20min）
完全聊项目
每个项目从头讲到尾，中间面试官会问他感兴趣的问题。比如特征处理，为什么进行离散化处理，为什么选择这个模型等
hr面（40min）
人生中遇到的最大的挑战是什么
性格
他人对你的评价
对链家的了解
过了大概一周又接到了技术面的电话，有点蒙圈，当时在外地旅游，所以问题答得不太好。30min左右：
l1范数和l2范数的区别
kmeans的k的值怎么调
谱聚类的整体过程，拉普拉斯矩阵的第二个小的特征向量叫什么
LDA主题模型，是否了解吉布斯采样
对VC维的理解
项目中如何一步步解决遇到的实际问题
算法思想：有一个普通的二叉树，每个节点有个int值，求从根节点到叶子节点的和最小的路径。
不清楚电话面试是因为当时现场面面的不好，加了一轮。还是VP面，目前还在等消息中。。。
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