阿里图像算法工程师内推电话面试记录
刚刚结束阿里图形图像算法工程师的电话面试，感觉已经凉了，在此分享一下面试经历，与各位道友共勉。首先，自我介绍，这个我还是临场发挥，有点尴尬，最好还是提前准备一段，说了自己的学校专业，硕士研究方向，还有一些参加比赛的事（可惜没参加过ACM，面试官好像很喜欢这种比赛）。
接下来是提问环节，首先面试官说我简历上写的都是图像方面的经历，就问了一个CNN，CNN的核心是什么？卷积操作是怎样进行的？卷积反向传播过程？Tensorflow中卷积操作是怎样实现的？（感觉这种问题是逃不掉的，可惜没搞太懂），池化又是怎样操作的，反向传播过程中池化层怎么接受后面传过来的损失的（这个提醒了我几次，奈何我实在捋不清），然后面试官说咱们问点传统机器学习算法呗，GDBT介绍一下（不太了解这个），然后问我逻辑回归中sigmoid函数的好处？以及为什么用极大似然？这些问题都是比较基础的，有点可惜。
最后，就是给了个链接，做一道在线编程题，题目给的是求解二叉树的最大高度，好熟悉的题目，用了一个递归的方法做出来了，然后面试官说能不能用一个非递归的做法，这个就比较尴尬了，依稀记得可以用层次遍历来做，然后就装模作样的用队列来怼了，可是最后写的还是不对，就跟面试官说了自己的思路，面试官就没说啥了。最后的最后，问我有什么问题要问没？必须有啊，就问了经过这场面试，感觉自己有些地方知识欠缺，问问面试官有没有什么建议，面试官就说了，重基础，重基础，重基础，然后说，没事要去研究研究Tensorflow框架中GPU的卷积操作是怎样实现的，然后又说算法岗位，要把一本数据结构和算法相关书籍搞深，搞透。然后就结束了，整个过程大概45min，不说了，打基础去了。
转载自：https://www.nowcoder.com/discuss/88050 想知道内推是怎么搞得。 受教了，面试过程会注重工作实习经历吗？ 是实习还是校招？ 这问题问得好详细，感觉要重视基础
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