datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable错误
我有一个基本的字典如下：sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere
当我尝试运行的时候，我得到如下错误
TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable
我能做些什么来克服上述错误？
注意：虽然它可能不相关，但字典是从mongodb中检索记录生成的，当我打印输出时str(sample['somedate'])，输出是2012-08-08 21:46:24.862000。
最初的答案符合MongoDB“date”字段的表示方式：
{"$date": 1506816000000}
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当您使用mongoengine（每条评论）并且pymongo是一个依赖项时，pymongo有内置的实用程序来帮助json序列化：http：//api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html
用法示例（序列化）：
from bson import json_util
import json
json.dumps(anObject, default=json_util.default)
用法示例（反序列化）：
json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)
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Django提供了一个本地DjangoJSONEncoder序列化器来处理这种正确的。
请参阅https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/#djangojsonencoder
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
return json.dumps(
item,
sort_keys=True,
indent=1,
cls=DjangoJSONEncoder
)
我注意到DjangoJSONEncoder和使用这样的自定义Encodder之间的一个区别default：
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
return json.dumps(
item,
sort_keys=True,
indent=1,
default=default
)
从下图中Django剥离了一些数据：
"last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder
"last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default
因此，在某些情况下，您可能需要小心。
本帖最后由 天使与魔鬼 于 2018-9-18 15:27 编辑
一个基于特定序列化器的简单解决方案，只需转换datetime.datetime和datetime.date对象到字符串。
from datetime import date, datetime
def json_serial(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, (datetime, date)):
return obj.isoformat()
raise TypeError ("Type %s not serializable" % type(obj))
代码只是检查对象是否是类datetime.datetime或者datetime.date，然后用于.isoformat()生成它的序列化版本，根据ISO8601格式，YYYY-MM-DDTHH：MM：SS（可以通过JavaScript轻松解码） ）。如果寻求更复杂的序列化表示，可以使用其他代码而不是str（）（例如，参见该问题的其他答案）。代码以引发异常结束，以处理使用非可序列化类型调用的情况。
这个json_serial函数可以用如下：from datetime import datetime
from json import dumps
print dumps(datetime.now(), default=json_serial)有关如何使用json.dumps的默认参数的详细信息，请参阅json模块文档的基本用法部分
json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str) json序列化问题，学习了
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