58二面面经
昨天面了58的算法岗，特此记录一下面试的问题，也便于自己整理，也希望有需要的同学看一下。两面都没有自我介绍，面试官拿到简历就开始问了：
一面：
说下LR，问下项目，知道正则吗？为什么用正则？有什么区别？怎么做特征处理？有没有做离散化？知道算法的优化吗？写个代码吧。两个相量相乘。然后问如果我这个两个向量非常大，怎么算.?如果一个向量有1亿10亿的数据呢？说了两个方法都觉得不好。ps：会做的大佬请告我一下。
二面：
面试官问下项目，学习经历，学习机器学习的过程，LR,GDBT有啥特点。怎么做特征处理等。场景设计题，广告点击率预估，答的不好，自己面试是前一天还看，想着考不到就没仔细看，后悔ing。大概记得这些了。
三面：
HR面是个特别友好的小姐姐，还送我一瓶水。
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