训练技巧记录 tf.rand_crop
tf.rand_crop，是一种有效的数据增强方法。他的作用是，从原图中，切出固定size的patches。
但是，这里隐藏一种危险：例如，经过tf.rand_crop(img, (256,256,3))之后，
大多数代码，就会认为，我拿到的图片，都是(256,256,3)。
但是，并非如此！！
当原图img的尺寸小于256时，rand_crop啥也不干。
这时，拿到的图，尺寸仍是原尺寸。
解决思路1：将训练图片，做一个检查。确保所有训练图片的尺寸，最小值都要大于256.
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