tensorflow训练使用GPU和CPU的不同指定方法
1.tensorflow如何指定使用CPU跑，并指定使用的CPU个数cpu_num=10#指定使用的CPU个数
config = tf.ConfigProto(device_count={"CPU": cpu_num},
inter_op_parallelism_threads = cpu_num,
intra_op_parallelism_threads = cpu_num,
log_device_placement=True)
# 开始训练
with tf.Session(config=config) as sess:
#以下编写自己的代码
2.tensorflow如何指定使用CPU跑（第2种方法）
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
3.tensorflow如何指定使用的GPU，使其在第k块GPU上跑
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"#指定在第0块GPU上跑
https://blog.csdn.net/qq_35559420/java/article/details/81460912
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