tf.Graph().as_default() 详解
在TensorFlow程序中，系统会自动维护一个默认的计算图，通过tf.get_default_graph()函数可以获取当前默认的计算图。如果你想在一个进程里创建多个图，可能会用到这个方法
如果没有显式创建一个图的话，系统提供了一个全局默认的图，默认把所有的操作都添加到全局默认图中。
配合 with 关键词使用，可以只把 with 块里的操作添加到默认图中。
默认图是当前线程的一个属性，如果你创建了一个新的线程，想使用全局默认图，必须显式调用这个方法
三、为什么要写 .as_default()
比如下面的例子，目的是将这个图设置为默认图，会话设置成默认对话，这样的话在with语句的外面也能使用这个会话执行。
比如下面的例子
def train():
with self.graph.as_default():
with self.sess.as_default():
trainStep()
def trainStep():
self.sess.run(loss)
#如果没有.as_default()操作就会报错，
#因为普通的会话只有在with语句里面上下文管理器里面有效，出去的而话默认有sess.close()操作。
#但是as_default()以后就可以在外面使用。
https://blog.csdn.net/nanhuaibeian/article/details/101862790
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