tensorboard使用详解
本帖最后由 shaoheshaohe 于 2020-2-1 16:38 编辑选择用哪种终端打开，根据当时安装tensorflow时用的那种终端安装的，我使用的是Anaconda Prompt终端安装的tensorflow，因此用它来打开。
命令：
tensorboard --logdir=C:\Users\vip_g\logs
使用Anaconda Prompt的终端，
1. 激活Conda环境，如：activate py36h2. 输入命令：tensorboard --logdir=C:\Users\vip_g\logs，
运行成功后，会提供一个http地址，这个地址一般是不会改变的，在浏览器中输入提示的http地址，注意要用Google、火狐浏览器，其他的浏览器像360等是打不开的。
如果logs在d盘，怎么做呢？
先要将盘符指向d盘，d：回车，再执行命令，不然也执行不了。其他盘类似操作。
要重新编译代码、更新图怎么做？
1）要去logs目录下把文件删除
2）运行代码
3）重新执行启动tensorboard命令
4）刷新tensorboard界面
如果更新后，发现tensorboard的计算图比较乱，怎么办？
是因为在内存中还存在以前的数据，清理掉就好了。
1）去logs目录下把文件删除
2）jupyter-->kernel-->restart&run all
3）重新执行启动tensorboard命令
4）刷新tensorboard界面
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