Pytorch 之squeeze和unsqueeze用法
1. torch.squeeze(input, dim = None, out = None): 返回一个tensor，当dim不设值时，去掉输入的tensor的所有维度为1的维度; 当dim为某一整数（0<=dim<input.dim()）时，判断dim维的维度是否为1，若是则去掉，否则不变。另外，当input是一维的时候，squeeze不变
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>>> x = torch.zeros(1,1,2,1,3)
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>>> x.dim()
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5
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>>> torch.squeeze(x).size()#去掉dim=1的维度
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torch.Size([2, 3])
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>>> torch.squeeze(x,0).size()# dim=0表示第一维，且第一维的维度为1，所以去掉
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torch.Size([1, 2, 1, 3])
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>>> torch.squeeze(x,3).size()
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torch.Size([1, 1, 2, 3])
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>>> torch.squeeze(x,2).size()# dim=2，第三维的维度为2!=1，所以不变
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torch.Size([1, 1, 2, 1, 3])
2. torch.unqueeze(input, dim, out=None): 和squeeze作用相反，unsqueeze()在dim维插入一个维度为1的维，例如原来x是n×m维的，torch.unqueeze(x,0)这返回1×n×m的tensor
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>>> x = torch.tensor([1,2,3])#dim=1,即（3）
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>>> torch.unsqueeze(x,1)#变为（3,1）的矩阵
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tensor([[ 1],
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