好未来提前批图像算法岗面经
经常看面经，大部分面经都是大牛收割的节奏，能学到些，但是不贴近大部分人的情况。说下自己的情况：在京211模式识别渣硕一枚，没有BAT实习经验，无开源项目contribution，只是在学校做过两个国家级的C++开发项目，在格灵深瞳做过视觉算法和某地产科技企业做过智能视觉平台的孵化工作。可以说属于中流应届生的水平，写点东西希望共勉。28号早上面试，不巧遇到了技术开大会，说是初始官都去开会了，给了一套卷子说是代替初试，之后再面一轮就可以了（然而。。。实际情况后文会讲）。说下现场笔试的题目吧。（我本来想列出具体题目的，但是怕之后公司也会用，我这不就算是泄密了么，怕事儿，就只写出了类型）
一道基础算法编程，一道大数据算法编程（考思想吧），一道仿系统管理流程的编程，两道机器学习基础问答和推导。
过了一阵子说笔试过了，然后经过漫长的等待，终于等来了面试官，总结一下问题
1、刚才写的代码有没有其他思路？
2、手撕一个找最长单调子序列的问题。用dp搞定了
3、详细介绍下学校的项目，初衷、目标、你的具体工作，然后从中问了一些问题
4、介绍下学校发的论文。balabala说了一通
5、介绍下实习都做了哪些项目？用了哪些技术？具体工作
6、熟悉哪些机器学习算法？然后手撕了SVM的推导
7、熟悉哪些深度学习网络模型？用过哪些？效果如何？
8、问了下我的第一份实习离职的原因。
因为我是做人脸和object detection的，面我的大佬说他要不叫他底下的人脸负责人再来聊聊，我能怎么办，只能说“好呀”。于是，我就比今天同期的人多了一面。
人脸大佬来了，问题就比较专而细了，如下：
1、还是介绍了下各种情况
2、在公司的项目为什么选用XXX模型？
3、讲一下反向传播的过程，能推一下不？
4、给了两个场景（后来知道是他们实际的业务场景），问有没有解决方案
5、深度学习的一些网络模型
6、给了一个业务场景，实现一下吧。具体就是读几级目录下的图片，处理后分类再存到另外一个地方。因为很久没写CV的WIN32代码，本来我是拒绝的，我说有些API得查下，大佬说没关系，可以查，愿不愿意尝试下？我一听可以查API，业务流程也很简单，然后就是实现了一下。还算
顺利吧。
7、聊了聊公司的业务，问了些评价指标和响应速度，部署的问题。就结束了。
笔试一个小时，两面加起来大概两个小时吧，还是挺久的，不过当时思维碰撞，思维比较活跃，感觉还是挺爽的。
置于结果？尽人事，听天命。这样就好，找工作心态真的很重要，经过春招实习的磨难，幸运的领悟到了这点，现在的心态很好。
感觉写的也比较乱，也算是总结下自己的经历，如果对大家有用，那最好了，如果没用，毕竟渣硕一枚，就这么点实力了。
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