Windows系统开发环境说明(新版)
本帖最后由 易学智能 于 2020-3-26 10:23 编辑Windows主机，通过conda环境，提供多种版本的CUDA、TensorFlow、PyTorch等。
使用方式一：命令行。
一定要打开桌面上的conda prompt，输入命令activate py36h，即可激活py36h环境。其他环境类似。
使用方式二：使用PyCharm，配置python解释器即可。
配置PyCharm解释器，参考教程：https://bbs.easyaiforum.cn/thread-942-1-1.html
新版Windows镜像的Conda环境介绍：
py36h_cuda10：python3.6+tensorflow2.1+pytorch1.4+cuda10.1+cudnn7.6.5
py36l_cuda10：python3.6+pytorch1.2+cuda10.0+cudnn7.6.5
fastai：python3.6+pytorch1.1.0+fastai1.0.58+cuda10.0+cudnn7.6.5
py36h：python3.6+tensorflow1.12.0+pytorch1.0+mxnet1.2.1+keras2.2.4+cuda9.0+cudnn7.3.1
py36l：python3.6+tensorflow1.5+pytorch0.4.1+keras2.2.2+cuda9.0+cudnn7.0
py35h：python3.5+tensorflow1.12.0+pytorch1.0+mxnet1.2.1+keras2.2.4+cuda9.0+cudnn7.3.1
py35l：python3.5+tensorflow1.5+pytorch0.4.1+keras2.2.2+cuda9.0+cudnn7.0
位置：C:/anaconda3/envs/环境名/python.exe
GTX 2080ti，必须要用cuda10。
安装自己所需的框架并同时安装cuda：https://bbs.easyaiforum.cn/thread-1854-1-1.html
若用户更新了某个Conda环境，并希望长期保存，请参考教程：https://bbs.easyaiforum.cn/thread-1799-1-1.html
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旧版Windows镜像的Conda环境简介及对应位置：【将会逐步失效】
py36h：python3.6，tensorflow1.12.0+pytorch1.0+mxnet1.2.1+keras2.2.4
python位置：C:/anaconda3/envs/py36h/python.exe
py36l：
CUDA9：python3.6，tensorflow1.5+pytorch0.4+keras2.2.2
CUDA10：python3.6，pytorch0.4
python位置：c:/anaconda3/envs/py36l/python.exe
py35h：python3.5，tensorflow1.12.0+pytorch1.0+mxnet1.2.1+keras2.2.4
python位置：c:/anaconda3/envs/py35h/python.exe
py35l：
CUDA9：python3.5，tensorflow1.5+pytorch0.4+keras2.2.2
CUDA10：python3.5，pytorch0.4
python位置：c:/anaconda3/envs/py35l/python.exe
fastai：（TensorFlow2.0需要选择cuda10的镜像才可以使用）
python3.6，tensorflow2.0+pytorch1.1+fastai1.0.58
python位置：c:/anaconda3/envs/fastai/python.exe
注：gtx 2080ti只有：py36h、py35h、fastai
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