Pytorch中tensor常用语法
上次我总结了在PyTorch中建立随机数Tensor的多种方法的区别。这次我把常用的Tensor的数学运算总结到这里,以防自己在使用PyTorch做实验时,忘记这些方法应该传什么参数。总结的方法包括:Tensor求和以及按索引求和:torch.sum() torch.Tensor.indexadd()Tensor元素乘积:torch.prod(input)对Tensor求均值、方差、极值:torch.mean() torch.var()torch.max() torch.min()最后还有在NLP领域经常用到的:求Tensor的平方根倒数、线性插值、双曲正切torch.rsqrt(input) torch.lerp(star,end,weight)torch.tanh(input, out=None)tensor, img,array三者之间的互换 python的灵活性
在这里
淋漓尽致地体现了 理解tensor是
AI编程的基础
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