ubuntu deepfake （AI换脸）环境的使用
本帖最后由 yuanzhiroc 于 2019-5-11 17:46 编辑说明：deepfake是收费的环境，使用前需要购买，当然价格也很~，高等车上车请投2易学币
废话不多说，下面先给出购买的地方：
OK购买后就可以去控制台选择我们刚才购买的镜像啦！
注意：我这里选择1080ti， 8核 和 14G，目前代码经过测试好像最多也只能用这么多（用的1080ti，22核，20G测试的）
然后我们就可以x2go连接上去了！还不知道怎么连接的可以看教程：用X2Go连接远程桌面https://bbs.easyaiforum.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=922&fromuid=245
还有自己的视频也要传上去！不知道的也有教程：用FileZilla上传/下载文件https://bbs.easyaiforum.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=915&fromuid=245
当然如果有超过50M的可以使用高速上传
使用平台的高速上传服务
https://bbs.easyaiforum.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=1313&fromuid=245
好了！到了这里你现应该机器开启来了，并且将自己的视频上传了（注意：视频需要两个）
现在我们开始！根据我们的测试结果H128的效果会更好，我们快捷方式是LIAEF128，需要使用H128可自行指定
第一步：
进入到/home/ubuntu/Deep<TAB>/script 后面所有的执行脚本操作都是在这个目录下，（MyFiles的图都是后面补上的）
第二步：
执行一次脚本进行初始化，这是脚本输出如下，并会在MyFiles下创建workspace（如果MyFiles自己建了最好删除） bash seeingdo_extract_src
将自己上传的2个视频移动到workspace目录下并重命名(名字必须为data_src.后缀名， data_dst.后缀名)
第三步：
依次执行：extract，extract_face, sort, train, transfer, get_mp4
注意：执行时必须使用bash执行
执行extract
分别执行 seeingdo_extract_src 和 seeingdo_extract_dst，这里截图只有src
说明：这是对视频，进行切割，参数的意思是在这个视频中的每一秒拿多少张图片
这里我取10，如果是一分钟的视频则会有 600张图， 结果分别存放在workspace下的data_dst和data_src目录中
执行extract_face
分别执行seeingdo_extract_face_src 和 seeingdo_extract_face_dst
说明：这里是对上一步图片中进行处理，提取出脸，直接执行就可以了
结果分别存放在workspace下的data_dst/aligned和data_src/aligned目录中
执行sort
分别执行：seeingdo_sort_by_one_face_src 和seeingdo_sort_by_one_face_dst
说明：对脸进行排序，保证使用的脸相同,这里我的视频中只有一个脸，所以直接sort
注意： 这里这一步可以不使用。你也可以直接去两个aligned目录删掉你不需要的脸（这很重要）
执行train
终于到了这一步，直接执行 seeingdo_train_doing
说明：这里就开始训练了，（这里我只batch_size为16其他的都是默认回车）需要填写参数并耐心的等待lose越低越好
注意：如果感觉训得差不多了，需要停止训练。点击弹出来的图片，多敲几次回车就可以停止了，下次可以继续训练
执行 transfer
合成一张张的图片，seeingdo_transfer_face
说明，这一步将图片的中脸更改，这里参数很多，我都是默认
执行 get_mp4
最后一步啦，合成一个视频 seeingdo_get_mp4
参数我都是默认
结果会放在workspace下的 result.mp4
最后附上12小时训练的效果：
这个结果和那个训练图有点不匹配 教程写的很详细
还可以再详细，别省略 此外，排版还可更有条理一些哦。
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