numpy 中的ndarray数组返回符合特定条件的索引方法
在numpy的ndarray类型中，似乎没有直接返回特定索引的方法，我只找到了where函数，但是where函数对于寻找某个特定值对应的索引很有用，对于返回一定区间内值的索引不是很有效，至少我没有弄明白应该如何操作。下面先说一下where函数的用法吧。（1）where函数的使用场景：
例如现在我生成了一个数组：
import numpy as np
arr=np.array()
现在arr是一个含有18个元素的ndarray类型的数组，后面就用数组来称呼它吧。假如我想返回数组中所有元素值为3所对应的索引位置，那么通过where函数可以很轻松地完成。
print np.where(arr==3)
它会返回一个包含所有值为3对应的索引位置的元组，如下图：
可以看到在索引为5、9、14的地方所对应的元素值为3。通过这样的方式可以轻松达到目的。但是对于一定变化范围内的索引这样就不行了。下面的方法是自己想出来的折衷办法，比较笨，高手清喷。
（2）通过一个辅助的数组来解决一定范围内值索引的查找
我们建一个标识元素索引的数组，然后通过它来显示符合条件的元素对应的索引。还是刚才的数组，假如我现在要返回元素值在3到100之间值的索引。我可以生成一个和arr相同大小的数组，然后首先通过一次筛选找到大于3的元素对应索引的数组，继而在其中再次筛选，最终得到想要的结果。代码如下：
b=np.arange(len(arr))#生成和arr相同长度的数组
c=b#c存放的就是arr中大于3的元素对应的索引
#最后通过遍历c数组，选择3到100之间的值打印出来
for i in range(len(c)):
if arr]<100:
print c
页:
[1]