Ubuntu conda_DL 使用教程(python解释器设置为conda环境python)
本帖最后由 易学智能 于 2020-3-23 20:16 编辑本贴介绍开发环境conda_DL。
conda_DL基于ubuntu16.04,已安装anaconda。用户既可使用我们已安装的conda环境,也可自行创建新的conda环境。
通过conda,实现了开发环境的隔离。用户可以建立多个conda环境,便捷地在多种工作环境中切换。
此环境支持:远程桌面,pycharm远程调试及ssh连接!
conda_DL包含:cuda9.0 cudnn7 Anaconda3-5.3.1
我们已安装两个conda虚拟环境 。
【seeingdo_normal】包含:
python3.6tensorflow-gpu1.5 pytorch0.4 keras2.2.2 mxnet1.2.1
使用方式: conda activate seeingdo_normal
【seeingdo_higher】包含:
python3.6pytorch1.0tensorflow1.12.0keras2.2.4 fastai0.38
使用方式: conda activate seeingdo_higher
默认,conda安装的包无法保存。如果想长期保存,请阅读教程:https://bbs.easyaiforum.cn/thread-1799-1-1.html
使用Pycharm
设置pycharm解释器
选择系统的开发环境
选择自己的conda环境(注意:这里的conda是要自己安装了才会有):
选择自己conda环境后的样子
点击确认后,查看本conda环境拥有的安装包
到这里就可以在pycharm上使用conda了
排版还可以再改善一下
内容不少
看着却容易忽略重要信息 很好的镜像,
用起来会很方便 请问这个克隆要多久啊,怎么一直不动了。。
本帖最后由 易学智能 于 2020-2-24 16:35 编辑
不错,很详细 enen 发表于 2019-12-15 20:49
请问这个克隆要多久啊,怎么一直不动了。。
客服请加QQ:3271949470 【已过时的教程】
将自定义的conda环境,创建在MyFiles下。
下面以创建一个python2.7的虚拟环境为例,说明如何创建可长期保存的conda环境。
conda 创建自定义环境:--prefix=/home/ubuntu/MyFiles/.conda/py2.7conda create --prefix=/home/ubuntu/MyFiles/.conda/py seeingdo_higher
激活自定义环境:conda activate /home/ubuntu/MyFiles/.conda/py2.7
安装包:conda install tensorflow-gpu==1.5.0 keras==2.1.2 pytorch==0.4 mxnet==1.2.1
测试: 输入python import 上面安装的包打印版本信息
退出: conda deactivate
这样下次启动condaDL就可以使用保存的自定义的环境了!注意:这样创建的是一个纯净的镜像,需要自己安装所有的包,不会使用conda的不要使用此方法哦!
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