易学智能论坛 › Tensorflow › 【Tensorflow】tf.reshape 函数

shaoheshaohe 发表于 2019-1-4 14:06:20

【Tensorflow】tf.reshape 函数

tf.reshape(tensor, shape, name=None)   数据重定形状函数

参数：

    tensor：输入数据
    shape：目标形状
    name：名称

返回：Tensor

例：

    # tensor 't' is
    # tensor 't' 的形状就是
    reshape(t, ) ==> [,
                            ,
                            ]
   
    # tensor 't' is [[, ],
    #                [, ]]
    # tensor 't' 当前形状是
    reshape(t, ) ==> [,
                            ]
   
    # tensor 't' is [[,
    #               ],
    #                [,
    #               ],
    #                [,
    #               ]]
    # tensor 't' 形状是
   
    # pass '[-1]' 扁平化 't'
    reshape(t, [-1]) ==>
   
    # -1 也可以被用于shape中
   
    # -1 被推断结果是 9：
    reshape(t, ) ==> [, ]
   
    # -1 被推断结果是 2:
    reshape(t, [-1, 9]) ==> [, ]
   
    # -1 被推断结果是 3:
    reshape(t, [ 2, -1, 3]) ==> [[, , ], [, , ]]
   
    # tensor 't' is
    # shape `[]` 重塑为标量，用[]的时候，t只是有一个元素，不然会报错
    reshape(t, []) ==> 7
   
    测试代码
    import tensorflow as tf
   
    t =
    k = tf.reshape(t,[])
    sess = tf.Session()
    kk = sess.run(k)
    print(kk)
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作者：zj360202
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zj360202/article/details/70256835
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Happy清子 发表于 2019-1-4 15:59:40

很好
这些函数、
初学者看着蒙的很

Happy清子 发表于 2019-1-13 09:25:51

reshape就是
改变矩阵的维度
这种灵活的操作
提供了数据转换的高效方案

Happy清子 发表于 2019-1-13 09:26:11

一般最后prediction时
reshape是
必不可少的

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