【Tensorflow】tf.placeholder函数
f.placeholder(dtype, shape=None, name=None)此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值
参数：
dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如, 表示列是3，行不定
name：名称。
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(y))# ERROR: 此处x还没有赋值.
rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array}))# Will succeed.
返回：Tensor 类型
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作者：zj360202
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zj360202/article/details/70243127
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