盘点踩过的关于cv2 和PIL 图像读取的一些小坑
1、首先像素读取顺序不同[*]PIL 读取图像时的像素顺序是标准的RGB
from PIL import Imageimg = Image.open("test.jpg")print img.sizeprint img.getpixel((0,0))
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输出结果是(533, 800)(217, 229, 225)
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[*]cv2 读取图像时的像素顺序是标准的BGR
img = cv2.imread(""test.jpg"")print img.shapeprint img
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输出结果是(800, 533, 3)
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[*]若要cv2读取完图像也是RGB格式，则按如下方法
img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1]print img.shapeprint img
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输出结果是(800, 533, 3)
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和用PIL 读取完的一致2、cv2 图像读取方法的参数解释首先我们先来看一下这个函数的定义
def imread(filename, flags=None)
[*]filename
参数传入的是图像路径，支持解析的图像格式基本上覆盖全了
- Windows bitmaps - \*.bmp, \*.dib (always supported)- JPEG files - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe (see the *Note* section)- JPEG 2000 files - \*.jp2 (see the *Note* section)- Portable Network Graphics - \*.png (see the *Note* section)- WebP - \*.webp (see the *Note* section)- Portable image format - \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm \*.pxm, \*.pnm (always supported)- Sun rasters - \*.sr, \*.ras (always supported)- TIFF files - \*.tiff, \*.tif (see the *Note* section)- OpenEXR Image files - \*.exr (see the *Note* section)- Radiance HDR - \*.hdr, \*.pic (always supported)- Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section)
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[*]flags
@param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes
Flags指定了所读取图片的颜色类型, 默认值为1
对应值为 -1 到 4
参数Value
IMREAD_UNCHANGEDIf set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped).
IMREAD_GRAYSCALEIf set, always convert image to the single channel grayscale image.
IMREAD_COLORIf set, always convert image to the 3 channel BGR color image.
IMREAD_ANYDEPTHIf set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.
IMREAD_ANYCOLORIf set, the image is read in any possible color format.
IMREAD_LOAD_GDALIf set, use the gdal driver for loading the image.
参数Value
flag=-1时8位深度，原通道
flag=08位深度，1通道
flag=18位深度 ，3通道
flag=2原深度，1通道
flag=3原深度，3通道
flag=48位深度 ，3通道
[*]IMREAD_UNCHANGED ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。
[*]IMREAD_GRAYSCALE ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。
[*]IMREAD_COLOR ：进行转化为三通道图像。
[*]IMREAD_ANYDEPTH ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。
[*]IMREAD_ANYCOLOR ：
[*]IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。
https://blog.csdn.net/tanglion/article/details/93898101
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