跑通项目的模板
字幕：这里是易学智能，欢迎来到AI干货学堂。今天的主题是跑通MaskRCNN视频：标题页 字幕：这是计算机视觉领域的经典项目，属于目标检测、目标分割的范畴。视频：项目名：MaskRCNNAI环境：Keras操作系统：Ubuntu论文：Github：停留>= 3s 字幕：从以下几方面讲解代码运行视频：开机与数据准备推理过程CoCo数据集的训练自定义数据集的训练 停留>= 3s；然后“开机与数据准备”闪烁两次 字幕：打开易学智能平台，选择配置并开机。基本过程如上所示。选用“DL全家桶”，1080ti显卡，XXGB内存，XX核CPU。视频：易学智能网址、二维码选配置的过程 配置清单(停留3s)操作系统：显卡：内存：CPU：开发环境： 字幕：关于开机、X2Go远程连接的更多信息，不熟悉的，请自行查看教程。Ubuntu开机教程、二维码视频：X2Go连接Win/Ubuntu-Ubuntu、二维码X2Go连接MAC-Ubuntu、二维码 字幕：在X2Go远程桌面，我们在PublicData找到MaskRCNN的代码、COCO数据集、预训练权重。视频：X2Go远程连接找到MaskRCNN代码 清单：MaskRCNN (keras)代码：/home/ubuntu/MyFiles/PublicData/…COCO 2014数据集：预训练权重： 字幕：将这些压缩包，复制到user_space视频：复制过程：右键单击-复制，右键-粘贴展示，全部复制完成后的user_space 字幕：打开终端，逐一解压这些压缩包视频：在user_space，右键单击-在此打开终端输入tar zxvf xxx.tar.gz清单：解压命令 字幕：解压完成后，可删除压缩包。此时，user_space如上所示。视频：完成后解压、删除后的user_space 字幕：现在进入第二部分，推理视频： “推理”闪烁两次 字幕：打开PyCharm，并在PyCharm打开该项目。视频：打开pycharm与项目的过程 字幕：初次使用，需选择python解释器视频：选择过程 字幕：选好后，pycharm会建立索引，这可能会占用几分钟。视频：建立索引 字幕：回到user_space，在测试目录放入测试图片。视频：操作过程，加文字：测试目录：xx/… 字幕：回到pycharm，打开test.py，运行。视频：打开与运行过程 字幕：到结果目录，查看结果。视频：操作过程加文字：结果目录：xx/… 字幕：现在进入第三阶段，COCO数据集的训练。视频： “COCO数据集的训练”闪烁两次 字幕：打开train_coco.py，直接运行。视频：过程 字幕：在Pycharm信息窗口，可以看到，训练已经开始。视频：信息窗口加框 字幕：最后，自定义数据集的训练。视频： “自定义数据集的训练”闪烁两次 字幕：首先，请按COCO数据集的格式，准备数据。它包含两个目录，即train与val，分别包含训练、验证的图片集；另有两个json文件，对应于训练集、验证集的标注。视频：打开自定义的数据集，展示四项 字幕：如何准备这样的数据集，请参考易学智能的其他相关教程。 字幕：自定义数据集，假设取名为Bread。将Bread目录放在user_space，它包含两个子目录、两个json文件。状态 字幕：如何将自定义数据上传到主机，请阅读教程。视频：数据传输汇总: 教程、二维码网盘高速传输: 教程、二维码网页上传下载: 教程、二维码 字幕：然后，在pycharm，复制balloon目录，并重命名为bread。视频： 字幕：修改train.py视频： 字幕：运行train.py视频： 字幕：训练完成后，对test.py做如下修改，然后运行它，即可查看测试效果。视频： 字幕：MaskRCNN项目的运行，到此基本结束。特别指出四点。各种高级内容，请各位自行探索了哦。视频：四条说明的文字内置代码对Github原始代码做了少量修改，以提高易用性推理时，部分参数是可修改的训练时，部分参数是可修改的训练是个复杂的过程，技巧很多，获得好效果可不容易 易学智能广告
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